反欺诈刻不容缓 百融云创利用场景、数据和技术制胜
金融科技方兴未艾,其在金融行业的应用大幅降低了金融领域的信息不对称性,切实推动了普惠金融的发展;而伴随新技术而来的的新型欺诈手段也不断滋生,层出不穷,金融欺诈风险不断升级。据不完全统计,目前各类金融场景中的欺诈行为超过100种,包括套现、网络贷款诈骗、刷单、中介代办、电信诈骗、薅羊毛等。
在金融反欺诈的攻防博弈中,传统的反欺诈手段无法做到实时而精准的识别、预警与防控。而AI的深入应用正改变传统反欺诈的被动防御局面,使反欺诈一定程度上“料敌于先”,在欺诈还没有形成扩散时,帮助机构和平台化被动为主动,提前拦截欺诈发生。
百融云创正是这样一家致力于以AI赋能金融机构的科技服务公司。基于自主研发的智能风控系统,百融云创以AI技术贯穿反欺诈全业务链条,能够大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
如果说场景、数据和技术是人工智能反欺诈系统的三大关键要素。那么,技术要素是最能体现人工智能反欺诈系统有效性的基础要素。百融云创AI反欺诈技术覆盖了语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术。
针对团伙欺诈,百融云创基于复杂网络技术,开发了一整套高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。目前,该关系图谱产品经过多轮测试与优化,对欺诈风险识别的准确率超过90%,对团伙欺诈的违约率预测可提升4倍到10倍。而对于复杂的团伙欺诈判定,百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级,处于行业领先水平。
而在设备反欺诈环节,为防止欺诈分子利用技术手段对机构网站以及申请入口等漏洞进行攻击,以及直接盗用客户账户等行为,百融云创推出“谛听”设备反欺诈,可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险,为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”,自上线以来得到了合作客户的广泛好评。
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