在2019年，相信不管是科技从业者还是传统行业，都明确的感知到了一种推力——云计算正在走进工业生产的每一个细节之中。尤其云计算为工业带来的不仅仅是一处数据在云端的居所，而是通过云计算输出了种种新技术，推进了产业端的改造。

于是我们能看到，越来越多的产业得到了云计算的改造，小到一条生产日用品的生产线，大到一个城市的电力系统，都借以获得了大数据、AI等等技术带来的红利。在这种趋势之下，市场上几家主流云计算厂商也提出了相关的政策。

像是阿里云提出传统IT向云计算转移的分水岭，拐点来临云计算时代将全面开启；腾讯云则提出了工业领域数字化“工具箱”的概念。在8月29日的百度云智峰会上，百度智能云更是向前一步提出了AI工业化智能公式。

不难发现，与云计算一词相伴的概念，已经从金融、保险、互联网这些IT基础设施较好领域，走向制造、能源等等相对传统的工业领域。从数字到齿轮的过渡，证明云计算正在走入大工业时代。

今天我们的故事，就从一个时代的开启讲起。

天地众生：大工业时代的开启密码

一个时代是怎样开启的？

往往要有天地共塑的时运，也少不了世间每一个人的推动。

云计算的大工业时代，同样也是一个见天、见地、见众生的过程——要让高高悬在天空云端的技术足够强大充沛，然后落地到场景之中服务众生。

从百度智能云、阿里云和腾讯云这几位主要玩家来说，相信他们已经在“天空”做好了相关准备。能够进入工业领域，显然不能仅仅依靠售卖云端的储存资源，而是需要亮出能够改造社会经济效率的“技术肌肉”。

像是阿里云提供了飞天云操作系统、飞天大数据平台和智联网AIoT等等一系列平台与工具；

腾讯云也在“工具箱”中准备了工业AI+、数字化工厂等等利器，更不用提背靠AI龙头百度的百度智能云，借以“云+AI”模式从软硬件两个层面做好了产业改造的准备。

但这些技术如何落入场景、服务众生，最终推动社会经济的发展，才是大工业时代开启的密码。

推进AI扎实落地：百度智能云走在AI工业化前沿

技术落地从来不是一个陌生的话题，但究竟什么样的云计算落地才能推动大工业时代的开启？

李彦宏在8月26日重庆智博会上的发言或许可以为我们提供灵感：“人工智能不再讲究酷炫，而是要讲究如何扎扎实实地推进和落地。”李彦宏还为人工智能工业化提了三点建议，要关注安全和效率、希望加快基础设施的建设、建议充分利用开源和开放平台。

对于“扎实”的强调，和安全和效率的理论，在云计算上同样适用。对于工业领域的传统企业来讲，引入一项新技术，往往意味着多个流程的改造和不小的学习成本。想要满足大工业时代所需的技术落地速度，便意味着对种情况进行改造，高效率、低风险的为企业快速找到适应他们的技术服务。让云计算落地从复杂的“作坊定制”，变成市场中随需随取的快消品。

在这种情况下，通过云计算服务让技术落地变得标准化、规模化就变得非常重要，正如百度智能云提出的智能计算全景图——“1”意味着更全场景覆盖、更具弹性、更高性价比、更安全合规、更易运维的底层技术服务，“6”是天算、天智、天合、天像、天工、天链六大平台，针对细分的工作场景提供能量，再加上互联网架构方法论、数据治理方法论、智能模式管理方法论“3”项知识辅助。

在这一副全景图之下，想要应用云计算的企业，不论处于哪一种改造阶段，是需要从硬件层面建立数据中心还是优化数字化服务；又或者身处哪一个垂直行业，需要的是对生产线效率的提升还是应对海量数据计算，都能在这幅全景图中找到相应的趁手工具。

更重要的是，百度智能云不仅授人以鱼，三项知识辅助还能帮助一些相对传统企业更好的理解这些工具，这样一来改造当下工具就变成了改造未来的思维方式。

在云智峰会现场，百度智能云还发布了20大新品，覆盖网络、计算、存储、安全、运维等基础设施领域以及视频、金融、工业制造、物流等多个行业。这意味着有更多垂直行业可以快捷的找到属于自己的解决方案，还能进行一站式高效的AI开发，实现产业智能化升级。

不论是全景图还是工具箱，云计算厂商们的储备正在越来越充足，连通天地，源源不断地让技术能力从云端输入到场景、行业深处。

时代红利的分发：云计算的规模效应

如果说百度智能云的全景图是提升了云计算落地的效率，那么见过天地之外，剩下的还有见众生——提升云计算服务的规模，让更多人享受到这样高效的技术落地。

相信对于每一家云计算企业来说，这都是当今最值得关注的问题。这其中不仅包括了云计算自己的能力提升，也包括了对整个市场的教育和影响。如何让各个行业意识到自己与新技术结合的可能，如何让企业们笃信接纳技术带来的正面收益。只有更多人迈出第一步，这条巨大的履带才能开始运转。

百度智能云采取的方式是，推出业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟，并展现面向制造行业的子生态领航俱乐部。这些敢于“吃螃蟹”的人，获得的正是大工业时代的“时代红利”。先人一步应用新技术所带来的先发优势，有时甚至可以让一家企业以火箭上天般的速度超越行业平均水平。如此一来也可以促生“规模效应”的发生，相信在某一垂直领域中，当一家企业通过云计算获得了技术升级红利，其他企业也会立刻参与其中，促生行业的整体创新。

这也是大工业时代开启的最后一步——见天、见地、见众生，让技术真正从云端走向土地，生根发芽，让每个人都获得红利。

发生在质检车间的时代故事：百度智能云让AI在制造业见“众生”

正如我们前文提到的，开启大工业时代的最后一环，是实现对社会经济的推动。

想解答这一问题，不如从云智峰会上人们亲眼见证的事实说开去。

大会现场，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明远程连线了一家名为精研科技的企业，这家企业的主业是精密零部件制造，服务着三星、OPPO、特斯拉等等海内外的客户。在这一领域中，客户对产品精密度和外观的要求非常高，这就意味着质检成为了至关重要的环节。

以往这项工作只能由工人耗费大量时间进行肉眼检测，保守估计精研科技仅在中国每年就需要约200万以上的质检工人，这是每年千亿级规模的人力投入。

但现在，我们在质检车间看到的，是一条自动化检测的生产线，高速照相机拍照后机器会对照片进行精确识别，自动把有缺陷的零件挑出来。这条为精研科技省下巨大成本的生产线，就是精研科技和百度智能云、微亿智造团队合作，依托百度的人工智能技术设计出的“外观缺陷视觉检测设备”。

这一设备不仅能够每小时检测3000个零件，而且可以准确检测出一个产品上的10种不同缺陷，检测效率和准确率都远高于人类。

看到这一案例，相信很多人都会联想起最近大热的纪录片《美国工厂》。当今的中国，由于人民生活水平日益提高，劳动力成本上升，同样也会面临着和美国一样的产业链尤其是制造业产业链向外流失的问题。越来越多的企业主为了追求低成本，开始考虑将部分产业链转移到东南亚国家。

但对于社会经济来说，这种产业链外移，很可能导致税收损失和工作岗位流失。美国没有找到问题的解法，但我们却在精研科技的质检车间见到了希望。与其不断追求低劳动力成本，不如通过技术对工业的改造来降本增效，不仅满足了企业发展的诉求，更保护了国家的制造业。对于社会经济的长期发展来说，有如一面有力的船帆，帮助船只更加稳定的穿越不同经济发展周期带来的海浪涌动。

正如尹世明此前所说，AI对生产制造环节的改变，最先发生在中国，而不是在美国。见天地与众生之后，一个时代的开启，不如就从这次超越开始。

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