2024胡润全球富豪榜之中，一半的新增财富来自AI。方向已经清晰。

其中马斯克蝉联首富，其他从事半导体行业的如寒武纪的陈天石、联发科技的蔡明介，来自北京的AI公司第四范式的戴文渊等人的财富也增长较快。

中、美两国拥有全球近一半的已知十亿美元企业家。中国仍是全球十亿美元企业家最多的国家，有814位，其平均年龄60岁；中国还拥有全球最多的白手起家女性十亿美元企业家。

你决定接触AI拥抱AI了吗？不过在此之前你先得搞清楚下面五个认知，才能把握如何与AI共舞这个人生转折点。

一周周，一天天，AI的新闻一浪又一浪，无论是技术突破，产品发布，产业发展，甚至伦理讨论和社会影响，都在一再刺激公众神经！

所以，我们在第一季度的末尾，及时正本清源，去芜存菁，给大家做一个小盘点，助大家把握最新的认知。先马后看！

第一，AI大模型大佬们两极分化，洗牌惨烈

强者恒强！大模型的国际巨头，除了这四家遥遥领先，其他都被抛开了距离。

最流行的文生图AI免费开源大模型，stable Diffusion其团队Stability AI，由于变现问题，其技术核心研发团队已集体离职，SD已经将近出局。国内一些套壳SD的应用，未来将无法再得到升级。

还有一家明星AI创业公司Inflection，也出现了严重的生存问题，因其CEO和大部分研发人员共同投靠微软的决策，这家创业公司已被微软变相收购。

欧洲堪称能比肩OpenAI的开源AI公司Mistral，它发布的强力旗舰模型Mistral Large，目前已经闭源，其开源的只有70亿参数的小模型。

AI底层模型的竞争大洗牌后，可能已经进入一个整合阶段，目前全球能做大模型的公司仅剩4家：OpenAI、谷歌、Meta（脸书）、xAI。据预测，今年下半年，国内的AI大模型公司，也会进入整合阶段。

10年已经投入200亿美元研发之后，苹果公司宣布放弃新能源汽车，不仅将2000名员工中的汽车工程师转战AI，苹果公司还宣布，正在谈判将谷歌的生成式人工智能模型Gemini，引擎植入iPhone，苹果最近还与OpenAl以及百度分别进行了接触，并考虑使用其模型。

据预测，领先者OpenAI的ChatGPT5将在上半年内发布。

马斯克旗下挑战 OpenAI 的大模型聊天机器人Groc大模型，开源了代码、权重和架构，其参数有3140亿，是目前全球最大的开源大模型。意味着一些国内中小 AI 创业者，不需要几万张GPU，不需要烧几亿美金，也可以做出自己的大模型。

OpenAI CEO奥特曼和英伟达CEO黄仁勋共同认为，“像人类一样思考的计算机”AGI在五年内就会到来，奥特曼曾预测，AI将能完成营销人员、策略规划人员和创意专业人员95%的工作。AI教父Hinton在演讲中指出，在5-20年内，每个人都有1/10的概率被AI干掉。AI发展带来的福利和风险，成为本轮科技浪潮又一尖锐议题。

你觉得AI碾压人类智能的这个奇点几时会来？

第二，AI博弈的下一站竟然是电力、光伏和储能，终极PK在能源基建

AI大模型之争，更长远、最直接，最短期的影响还是算力的军火大战。软银的创始人兼首席执行官孙正义正寻求筹措1000亿美元资金成立一家芯片企业，以与英伟达竞争，并供应人工智能服务所必需的半导体。此前，英伟达已将华为确定为最大竞争对手。

芯片是人工智能产业的核心基础。AI英伟达2024年的产能早已经预定出去。GPU的严重短缺让openAI不得不放慢节奏。Altman本人，也在中东行动，计划筹集数十亿美元，为OpenAI建起全球性的半导体晶圆厂网络。全球AI格局和芯片供给的大战一触即发。

AI来了，芯片如金，其背后跟大家的直接关系之一，还有马斯克提醒的，硅基生物对电力消耗巨大，很可能全球电力供应不足。

线上人工智能计算正在以每6个月10倍的速度增长，马斯克预测：人类正处在有史以来最大的技术革命边缘，人工智能正在面临紧缺的，除了芯片，下一个短缺的是电力。明年，人类将面临找不到足够的电来运行所有芯片的困境，全球将面临电力短缺。

OpenAICEO奥特曼、英伟达CEO黄仁勋也共同表示，AI的尽头是光伏和储能，终极PK在能源基建。OpenAI的ChatGPT每天要消耗相当于10万户家庭一天的照明用电，预计到2030年，极端集最低会消耗全球8%的电力，其中数据中心最低消耗战2%。“一四五”期间，我国电网计划投资额将接近3万亿元；现任白宫有意投入4000亿美元用于研发清洁能源技术。

第三，关于人形机器人你不得不知道的三件事

1. 马斯克认为，人形机器人比特斯拉的汽车业务更重要，擎天柱机器人是特斯拉成为价值10万亿美元企业的关键。英伟达CEO黄仁勋表示，具身AI将是推动下一波AI浪潮的新动力，由英伟达、微软、亚马逊投资的机器人公司FigureAI融资近7亿美元，号称在一年内会做出独立行走、工作的人形机器人。

在最近召开的全球科技大会GTC2024上，英伟达展示了GR00T机器人项目，一款仿生机器人解决方案，它是世界上首款具备语言、视频理解和人类行为模仿能力的人形机器人，它能够根据用户的指令实时生成并执行动作，助力AI驱动的机器人技术，更深入地融入日常生活。这强化了英伟达在人工智能生态中的核心地位。

2. 近日，马斯克旗公司neuralink 放出“猛料”证据。第一位接受Neuralink手术的瘫痪患者，可以仅凭意念来控制计算机和下棋了！这意味着人类第一次仅凭思想就可控制计算机和玩电子游戏！未来脑机设备+“思想”，不仅能解决很多“残疾”问题！还将开启人类超人时代。

3. 目前，国内机器人应用实际数量巨大，超美国7倍。美国信息技术与创新基金会在一份报告中称，中国劳动力中机器人的数量是预期数字的12.5倍，报告认为，这表明中国正在以世界上最快的速度采用机器人，中国采用自动化的程度远远超过了根据制造业工人工资所做出的预期。

另一方面，美国只使用了其预期值70%的机器人，美国信息技术与创新基金会主席、报告作者说，中国已经是世界上最大的工业机器人市场，2022年其工业机器人安装量约占全球的52%，2022年中国安装了29万台，美国安装了4万台，差了7倍多。

第四，全球AI人才哪家强，美国占18%，中国在人工智能高端人才培养方面已赶超美国

据《纽约时报》近日的新闻报道，尽管美国在人工智能创新领域处于领先地位，但在衡量AI高端人才培养这个至关重要的维度上，中国已经是名列全球前列。

从CS Rankings AI单科排名、中国人工智能学会优秀博士论文数量、CNUR人工智能专业排名等指标对比来看，人工智能领域领先的国内高校，对比中国人工智能学科数据，结合高校的综合实力，AI专业排名，榜上有名的分别是，清华、南大、上交、北大、中科大、哈工大、浙大七所高等院校。（这个排名说不定到下半年，还会有变化......）

据观察者网报道，最新的研究报告显示，中国在输出AI专业人才方面已超越美国，展现出显著优势。据保罗森基金会下属的麦克罗波洛智库发布的数据，全球顶尖AI研究者的近半数出自中国的高等教育机构，这一比例远超美国，数据显示，仅约有18%的研究人员毕业于美国的大学。这一趋势表明，中国的教育体系在培养AI高科技人才方面正发挥着重要作用。

据证券时报报道，在近日落幕的昇思人工智能框架年会2024上，工业和信息化部科技司科技发展处主管透露，今年人工智能技术特别是大模型领域展现显著进步，引领着行业的快速发展新阶段。我国正站在一个前所未有的机遇窗口期。据统计，截至2023年末，我国人工智能核心产业产值已逼近6000亿元人民币大关，构建了京津冀、长三角和珠三角的三大产业集群效应。国内核心企业的数目突破4400家，在全球排名紧随其后，显示出强大的市场实力。

第五，数字智能终将取代生物智能？！人类要立即团结起来应对

近日，深度学习泰斗、神经网络之父Geoffrey Hinton宣布离职谷歌，起因是他对生成式AI的恐惧——“我对自己的毕生工作，感到非常后悔。”在刚结束的北京AI安全国际对话闭门论坛上，Geoffrey Hinton认为，数字智能终将取代生物智能。接受了海量网络信息训练的AI会比人类更聪明，超级智能可能能够轻松操纵人类。因为人类大脑之间仅能通过缓慢、低效的蒸馏（distillation）进行知识共享，大模型的不同副本之间可以通过权重或梯度共享（weight or gradient sharing）简单、快速地共享知识。

实际上，人工智能的超越不仅仅是计算能力的提升，还包括其在整体组织和资源分配上的优势。如果多个AI能够相互连接和协作，它们可以在更大的整体层面上超越人类，形成更庞大的共同整体，在更高的维度上涌现出更强大的智能。此外，人工智能不需要在个体层面上拥有独立的“自我意识”，这使得它们可能在更大的尺度上形成更优化的资源利用和更紧密的分工协作。

深度学习三巨头之一Yoshua Bengio认为，AI的本质是有目标的机器。一个更强大的AI系统其实是一个能够实现目标的机器。谁来决定AI的目标？它可能是一个恶意的人或组织，甚至可能是AI自发形成的。因此Bengio认为，AI安全和核武器问题同量级。全球的 AGI 项目越多，人类来就越危险。他说，“这不是国与国之间的对抗，而是人类与机器之争。所有人都应该同舟共济，患难与共。”

所以，几乎是刻不容缓！我们需要建立全球性的治理体系，以确保人工智能的发展能够造福全人类，而不是对人类构成威胁。这意味着我们需要各国政府、国际组织、学术界和民间社会的共同努力，以制定适当的法规和标准，以规范人工智能的发展和应用。对此，你有什么建议？赶紧说出来，我们评论区见。

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