2020年的双十一交易额又创下了历史新高，仅天猫、京东就突破了5700亿元，在这庞大的消费额背后，是无数担心着钱再不花就要“过期”了的消费者们，但在这些消费者中也不乏透支财富，贷款购物的人。

近年来，消费金融高速发展，带来了整个产业链的进步，也让无数人有了消费的“底气”，。但对于消费金融企业而言，贷后风控的重要性也显著提升，特别是风控催收这个“环口”将影响到整个消费金融最终的风控收效，因此，基于科技创新的，智能化的精准催收对于提升金融风控效果具有显著意义。

例如，如今的消费者对于电商平台有很强的粘性，这就让消费金融企业在贷中有非常充足的数据观察该名消费者的消费能力、消费偏好，行为习惯等。这样，在贷中就可以非常及时的对客户进行准确画像，观察贷前政策是否合理，并制定差异化的贷后策略。

对于逾期催收，也可以借助大数据分析，在风控催收环节对逾期对象的贷前、贷中及贷后的行为信息，关系群体等数据信息进行综合分析，进而给出针对每一个逾期客户的最优催收方案，整体提升风控催收的精准度。

但需要金融企业注意的是，现如今，市面上的智能催收产品良多，但选择起来并非易事，诸多的智能催收产品都存在着脱离业务沉淀谈应用的问题，因此也导致了产品在实际使用中，金融机构的工作人员无法上手，系统也无法真正匹配业务需求的情况并不在少数。这也是为什么很多金融机构看似引入了大量的智能化工具，但并未达到智能化转型的效果。

智能催收系统需要其技术团队、风控催收精英对行业长久观察分析，专注研发催收系统，经数年业务沉淀，过亿用户打磨才能达到了高可用性标准，包括行业经验、语料话术、敏感词积累、催收策略等等，催收人员极易上手，因此才能保证了催收效果的优良。

智能催收系统包含催收机器人、人工外呼、智能质检等。

1、催收机器人，可以进行高效合规的电话催收，结合了机器学习、深度学习、知识图谱等技术，以数亿级别的催收录音文本作为语义识别和对话模型的数据基础，能够掌握比人工催收员还多的催收话术，海量的语料都可以储备在机器人的知识库中。

2、催收系统可以通过对接大数据模型数据为每个客户匹配最佳的催收手段，生成对应的催收作业任务。实现短信发送、IVR智能语音催收、集中自动外呼、手工催收等。并实现强可视化的“智能报表”，多维度图形化统计报表，为分案规律、催收策略、催收回款、催收效率等分析提供精确数据。

3、人工外呼坐席，运用云呼叫中心，实现统一平台对接全渠道客户来电，大大提高工作效率，同时，云呼叫中心是针对场所集中、员工密集等场景创新实现的客服中心云办公模式，以“AI+人+机器人”的人机协作立体化服务创新模式，保障金融服务7×24小时全时段覆盖。

4、智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全面应用于对金融企业的催收电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化催收合规性。