“百模大战”下半场!商业化加速,谁能率先突围?
随着ChatGPT风靡全球,国内开启AI大模型“狂飙模式”,相关项目开始“井喷”,行业呈现出“百模大战”的竞争格局。
去年以来,传统互联网巨头如百度、阿里巴巴、腾讯等纷纷涉足大模型领域,推出了如“文心一言”、“通义千问”、“混元”等先进的大模型产品。此外,华为、京东、字节跳动等业内领军企业也紧随其后,积极布局大模型市场。值得一提的是,移动、联通、电信三大运营商,以及清华、复旦等科研院所和高校,也均发布了各自的大模型产品,为行业发展注入了新的活力。同时,通用大模型市场还不断涌现出“黑马”企业,如Kimi等,为市场竞争带来了新的挑战和机遇。
根据国家互联网信息办公室数据显示,截至2024年3月,我国完成备案的大模型数量达到117个。
中商产业研究院报告显示,中国大模型产业市场规模从2020年的15亿元增长至2022年的70亿元,年均复合增长率达116.02%,2023年约为147亿元。该机构预测,2024年中国大模型产业规模将达216亿元。
不过,在一片欣欣向荣背后,国内大模型商业化仍处于初级阶段。当下的大模型训练需要强大的算力支撑,费用非常高。在庞大的资金压力下,探索商业化路径,成为当下亟待解决的问题。
参照国外头部玩家布局,在海外用户基数较大,且已有较为成熟商业模式的C端AI产品ChatGPT、Gemini、Character AI等,无不在证明一点。抢占应用入口,培养起用户的使用习惯是商业化的关键。
目前,国内有不少企业正积极探索C端大模型商业化路径。如,百度在C端推出“文心一言”订阅模式。4月份,“文心一言”将进行版本升级,开放长文本处理能力,文字范围在200万-500万字。
阿里“通义千问”也迎来重磅升级,向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能,成为全球文档处理容量第一的AI应用。另外,近期爆火月之暗面Kimi在推出200万字长文本功能后,月访问量暴增。
经济学家宋清辉对此表示,众多大模型公司入局超长文本的处理能力,是希望在ToC阵营里在其基础通用模型基础上,孵化出一些基于上述功能的超级应用。
另外,在B端,随着大模型技术的演进,越来越多的行业已经意识到大模型产品的价值,并且开始积极倡导使用大模型产品。其中,金融、教育、医疗、汽车、科研等成为各方关注的重点领域。
有业内人士表示,按照海外的成功案例,将AI技术与原本的软件服务、云服务等传统产品相结合,并基于企业数据提供垂直定制能力,是B端AI商业化的一大路径。
在国内,眼下越来越多的大模型玩家已经从ToC卷到ToB赛道。如,360聚焦AI安全和知识管理等场景,经过服务百多家客户,已形成了对ToB市场深刻的需求分析。针对B端客户,百度也构建了一套商业化矩阵,主要为客户的产品嫁接文心大模型的能力。
此外,日前,金山办公正式发布了WPS365办公新质生产力平台,并围绕面向B端组织和企业的一站式AI办公进行了战略解读和客户分享。
不过,相较于C端,大模型在B端的商业化进程中,不仅在成本控制、数据安全性等方面提出更多要求,同时每个行业都有自己特定需求和问题,这就要求大模型不仅要有强大的通用能力,还需要能够针对特定行业进行定制化和优化。
可以说,在大模型玩家中,谁能满足各行业智能化升级的需求,谁就能迈出商业化的第一步,或许就能在“百模大战”中占有一席之地,拥有更多的话语权。
总结来讲,大模型真正的价值在于能够解决实际问题并创造商业价值。目前,大模型赛道的玩家主要从ToC、ToB两端入手,探索大模型商业化。“百模大战”鏖战正酣,从通用大模型到垂直大模型,加速应用落地和商业模式创新,已是大势所趋。
作者:瓶子
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