2012年,《关于国家智慧城市试点暂行管理办法》的出台拉开了我国智慧城市建设的序幕。这一政策方针也推动了传统产业的信息化的进程。

行业的发展遵循从离散状态到规范化、数据化、信息化的大致状态。传统产业信息化的难点是在于如何数据化,以零售行业为例在数据源层面我们获取用户及零售户的数据阻力较大,行业内的数据缺失造成行业信息化进程较慢。随着阿里巴巴等企业推行的智慧店铺理念及配套的硬件设备,从一定程度上可以帮助店铺在经营和商品上进行智慧化管理,然而无法解决产品数据、用户数据、环境数据、营销数据等多位度数据联通问题,很难进行以零售户为核心经营全生命周期的数据孪生。数据环节缺失将会导致数据失真,例如当零售户销售一件商品,我们只知道商品被卖了出去,但是谁买了产品、产品市场表现我们一概不知,因此便形成了数据孤岛,进而我们发现即使有数据但数据的价值也很难评估。零售产业正直改变与发展阶段,信息化的意义不言而喻。

通过人工智能及数据完成多维度数据采集及分析,并且避免出现行业内某环节的数据断层和缺失也许是产业信息化的一个思考方向。只有全方面、动态的将数据与产业结合,才能较好的迈出产业信息化的第一步。