随着广州、成都两地公示首批试点应用项目，我国金融科技创新监管试点已全面落地。去年12月，人民银行启动金融科技创新监管试点工作，并支持在北京率先开展试点。目前，我国金融科技创新监管试点覆盖9个试点地区的60个惠民利企创新项目，涉及60余家金融机构和30多家科技公司。旨在加快完善我国金融科技监管框架，加速金融数字化转型。

探索利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的数字化转型，有助于带动金融服务架构优化升级，助推产业链、价值链、供应链的延伸与拓展，更好满足日益增长的多层次、多样化金融服务需求，对于增强金融服务实体经济能力、促进普惠金融发展、防范化解金融风险具有十分重要的意义。

现如今，金融科技涉及到的范围较广，所能应用的产品种类也非常多，从金融机构的对外运营、客户服务、到贷后风控等方面，金融科技都能够适配金融机构的业务，帮助达成降本增效、促进业务智能化、高效化的效果。

例如，针对目前最令金融机构头疼的催收业务，面对不断攀升的逾期、不良率，以及不断上涨的催收业务量，金融机构就急需金融科技的赋能，一则可以利用智能催收机器人及智能催收系统进行展业，将原来交由催收企业的大量业务收回进行自催收，二则可以利用智能质检、智能风控等确保催收作业的合规。

但在智能科技产品的选择方面，金融机构不能仅注重功能，而忽略可用性，脱离业务沉淀谈应用的产品造成在实际使用中，金融机构的工作人员无法上手，系统也无法真正匹配业务需求的情况并不在少数。这也是为什么很多金融机构看似引入了大量的智能化工具，但并未达到智能化转型的效果。只有经过数年的发展优化，再到过亿用户的打磨，才能具有完备的行业经验、语料话术、敏感词积累、催收策略等等。

智能催收系统包含催收机器人、智能催收一体化平台、智能质检、实施管控等。

1、智能外呼机器人能够有效提升低账龄催收效率，加大业务覆盖量；

2、通过对接大数据模型数据为每个客户匹配最佳的催收手段，生成对应的催收作业任务。实现短信发送、IVR智能语音催收、集中自动外呼、手工催收等。并实现强可视化的“智能报表”，多维度图形化统计报表，为分案规律、催收策略、催收回款、催收效率等分析提供精确数据。

3、运用语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全面应用于对金融企业的催收电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。

4、在数据安全性方面，实现多级权限控制，数据隔离，入侵防护，加密保护。

此外，在客户服务以及智能营销方面，借助智能客服、在线客服等可将重复问题简单快速处理（95%准确率、85%自助率），可进行咨询、查询、办理、预约、人工前预处理、信息采集、调研、评价等，达到精准回答、服务直达、解决用户真实需求的效果。

利用智能外呼机器人，进行自动筛客，并将线索跟人工坐席打通支持自动分配。实现销售线索全过程管理，外呼机器人通话可直接衔接人工坐席，做到优先线索及时跟进转化。同时，智能决策引擎，能够从用户画像智能触达用户，预测式外呼，空号检测，智能打断等手段也可有效提升拨打效率与效果。

金融科技的崛起，为金融机构带来了AI红利，人工智能、大数据等先进技术，也正在给行业带来新的智能力量。