撰稿 | 行星

来源 | 贝多商业&贝多财经

春节将至，2026年春运已拉开帷幕。据国家发展改革委预测，今年春运期间全国跨区域人员流动量将达到95亿人次，创历史新高，其中自驾出行占比约八成。在此背景下，保障亿万群众的返乡路途安全，成为当前春运工作的重中之重。

为落实国家春运安全部署，中国安全生产科学研究院于2月6日联合高德启动“鹰眼护平安·温暖回家路”专项保障行动，强化春运期间道路交通安全风险防控能力，切实保障人民群众平安返乡、温暖过节。

作为此次行动的重要产品支撑，“鹰眼守护”系统凭借其洞察全局交通动态、秒级预警潜在事故风险的强大能力，实现了对道路风险的秒级感知与精准高效预警，并构建起贯穿出行全程的动态安全防护体系。

这只以AI为羽翼的“智慧之鹰”，是高德与官方共同发起，由“事后补救”转向“事前预警”的主动安全革命。它以技术普惠推动出行领域从导航服务迈向综合生态，不仅拓展了数智化想象空间，更为亿万用户筑起无形却有效的安全屏障。

一、应运而生：从事故反思到技术突破

在气候变化加剧的今天，极端天气、自然灾害的复杂性为交通系统管理带来了严峻考验。“天灾”之下，交通风险监测管控与提前预警机制正成为保障人民生命财产安全、提升交通系统运行效率的“生命线”。

不过，现有监测预警系统在灾害状态研判、预警阈值设定、信息精准触达及多方协同处置等关键环节与新技术的结合依旧存在不足。交通运输部公路科学研究院副院长李健就曾表示，未来需通过人机协同、全域布局、全链条优化等多维突破，推动关键技术工程化落地。

2024年5月1日，广东省梅州市梅大高速茶阳路段发生重大塌方事故，由于深夜能见度低，多名驾驶员在毫不知情的情况下驶入危险区域。但也有获救车主称，自己提前收到了高德“前方有车辆急刹”的语音警告，避免了更严重的后果。

高德地图后台信息显示，梅大高速茶阳路段发生塌方灾害时，高德首次急刹预警发出的时间是5月1日凌晨2：00左右，提醒后方车辆注意前车急刹，安全驾驶。“当晚半小时内，我们共检测到多个速度骤降的急刹，并通过语音播报提醒了后方用户。”高德工作人员当时表示。

高德在事故中展现出的预警能力，引起了相关部门的注意。应急管理部直属的中国安全生产科学研究院联合高德发起专项研发项目，旨在融合地图导航、手机定位等多源时空数据，实现路桥灾毁事件秒级感知、预警、发布与示警阻拦。

2025年9月28日上线的“鹰眼守护”预警系统，正是诞生与此。该系统的工作原理，是在实时分析海量匿名行车数据（如速度、加速度、位置等），构建宏观交通流的基础上，利用空间智能架构与云端AI大模型，识别同向多车速度骤降、急刹等异常行为，快速判定前方重大事件。

一旦确认，“鹰眼守护”预警系统会通过语音、地图界面双重方式，向后方或可能受影响的车辆用户推送包含事件位置、类型和建议操作在内的预警信息，为驾驶员争取宝贵的黄金反应时间，从源头防范事故。

二、未雨绸缪：秒级预警全程护航

相较于传统道路安全体系，“鹰眼守护”预警系统的核心突破点在于它将安全防护模式由“被动应急”转变为“主动预防”。这种“未雨绸缪”式的智能防护技术，正在重构现代智慧交通系统中人、车、路协同的范式。

“鹰眼守护”预警系统于2025年8月进行了实车测试。测试结果表明，当车辆速度超过80公里/小时，且多个车辆同时发生急刹异常行为时，后方车辆可在数秒内接收到预警信息，覆盖距离接近1公里，重大异常事件预警准确率超90%。

截至目前，这双“鹰眼”已经能够洞察全局交通动态，超视距感知24类潜在交通风险，构建起全天候、多维度的感知网络。其主动性不仅体现在对重大异常事件的精准捕捉，还有对夜间货车、弯道来车等复杂场景的预判式预警。

2025年中秋、国庆“双节”期间，“鹰眼守护”预警系统累计预警超17.4亿次，；其中10月1日单日预警量达到峰值，全天预警2.9亿次，覆盖用户超0.55亿户，在大交通流量考验中交出了高分答卷。

另据高德大数据，“鹰眼守护”系统上线后，2025年国庆期间G2京沪高速日均万车事故数同比下降约10%。

截至2026年2月1日，鹰眼守护预警系统累计播发预警超112亿次，日均预警次数8800万次，其中多车异常预警超14.7万次。

在中国安全生产科学研究院首席科学家赵晨看来，“鹰眼守护”通过融合多源数据实现道路风险的秒级感知与预警，有效推动了公路交通安全治理从事后处置向事前预防转型，同时也体现出科技在防范重大安全风险中的关键价值。

三、蓄势赋能：全场景安全系数跃迁

“鹰眼守护”预警系统之所以能够突破传统行车局限，让驾驶员“透视”视线之外的潜在危险，离不开高德依托空间智能架构打造的，以交通视觉语言模型TrafficVLM为核心的技术底座。

为突破传统时空序列数据低维、非连续的局限，高德的技术团队创新性地打造了能够将多模态数据转化为动态孪生视频流的“交通孪生还原技术”，构建出与现实世界完全同步的“数字交通世界”。

TrafficVLM在高德海量孪生还原的交通视觉数据中进行后训练与强化学习，掌握复杂的交通语义理解能力，实现从感知、分析到决策的智能交通闭环。

在“交通孪生还原+视觉语言模型”的双轮驱动下，高德的TrafficVLM已成为能主动感知环境、理解交通态势，并将其转化为可预见的风险提示与决策建议，为用户提供实时全局最优决策的智能体，赋予导航服务“独立思考”的能力。

从车道级安全预警到TrafficVLM模型，再到“鹰眼守护”系统，定位出行聚合平台的高德始终坚持在全域场景与生态协同中构建智能安全闭环，并走通了“用户增长驱动数据优化、数据优化提升体验、体验反哺用户增长”的良性商业模式。

在大模型与数智化技术的赋能下，“鹰眼报警”功能已于江苏高速率先落地，构建起“检测—报警—预警—救援”的高效闭环，6秒内即可自动完成事故检测与报警，且这一模式未来将推广至全国，推动道路交通安全管理的智能化升级。

在2026年春运期间，“鹰眼守护”系统还新增异常天气的分钟级感知与预警功能，强化对临水、临崖、急弯陡坡及事故高发路段的风险识别，并就货车场景优化刹车预警阈值，为驾驶员预留更多反应时间，构筑更可靠的道路安全防线。

此外，“鹰眼守护”系统的全路网、全出行场景与多交通工具覆盖也正有序推进，无论是小客车、货车、摩托车或网约车、顺风车，身处高速、国道或偏远路段，系统均可提供实时守护，为国民安全保驾护航。

更重要的是，鹰眼守护预警系统构建的，是一个交通安全守护网络。用户打开高德地图，就自动打开“鹰眼守护”。加入后，不仅能及时收到预警，为自己争取关键的反应时间，也成为这个全民安全守护网络的一份子——越多人加入，预警就越准确、越及时。

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