AI钉钉，想要证明阿里的耐力

千问是阿里的 C 面，钉钉是阿里的 B 面。

撰文|蓝洞商业 赵卫卫

经济大省山东，制造业企业已经成了钉钉和飞书的必争之地。

在 AI 钉钉 1.1 新品发布会上，山东港口科技集团和山东魏桥创业集团都是展示的标杆企业，他们全员拥抱 AI，通过使用钉钉 AI 表格和千问大模型，一线员工有了及时识别和排查安全隐患的能力。这些传统运输和制造业的公司，如今都将部分线下的场景通过 AI 搬到了线上。

尤其在山东第三大经济体烟台，钉钉的数据显示，烟台规模以上企业超半数都在使用钉钉，包括鲁花集团和招金矿业等。

钉钉占据了烟台企业里的半壁江山，而飞书在山东的市场范围也不容小觑，不仅有海尔集团、海信集团、东明石化等一众大型制造业公司，还有阳光纸业、歌尔股份、乖宝集团等消费品公司，他们都用飞书作为内部协作平台，打造属于自己的数字化创新和管理操作系统。

现在飞书和钉钉争的，不只是谁占据了更多企业组织数量，更是要抢占制造业企业 AI 应用的深度渗透先机，那才是它们的「数字金矿」。

钉钉创始人无招，展示了一个与制造业企业进行 AI 共创的例子。对方企业里有 7 个跟单员，每天要平均花费 1.4 个小时把不同的订单输入到公司的订单系统，而用了钉钉的订单 Agent （智能体）不断识别改进，耗费了 30 万的训练 Tokens 之后，大幅度降低了订单录入的成本，平均每张订单的录入只需要 5 分钱。

「它很好的展示了在一个 AI 时代，当 Agent 完成了自我学习和进化之后，他们所有的繁杂重复工作，都可以以商业级可交付的解决方式完成。」无招认为。

订单 Agent、智能检修提醒的质量 Agent、比价规划行程的 AI 差旅、持续进化的 AI 客服……钉钉一口气发布了 20 多个 AI 产品，这其中的两个关键词，一个是硬件，一个就是 Agent，而钉钉要做的，就跟 Windows、macOS 一样，给所有 Agent 提供一个统一运行、调度和协作的底层系统。

千问是阿里的 C 面，钉钉则是阿里的 B 面，一个承载的是普通用户生活的 AI 需求，它是阿里 AI 战略爆发力的展现，一个要用 AI 解决企业用户们的实际工作痛点，它要证明阿里 AI 的耐力。

To B 和 To C，阿里全都要。

因为 AI 在智能化的高度上逐渐高于人类，那么它在影响的广度上，势必要触达 B 端和 C 端的每一个个体。Agent 就是AI 不断进化和成熟的结果，它不再是一个偶尔被使用的工具，而是要成为一个持续工作运行的员工，亦或是陪伴你生活的搭子。

易上手、能干活，是 AI 的趋势

今年 8 月，无招回归后的钉钉上线了全新的 AI 1.0 版本，3 个月过去了，钉钉又拿出了 AI 1.1 版本。

这次最核心的一个亮点，就是首个为 AI 打造的工作智能操作系统 Agent OS，这类似于 Windows 之于微软，AI Agent 都基于 Agent OS 搭建和运行，让 AI 直连物理世界。

而在交互上，最直接的改变就是全新的钉钉 One，这是人与 AI 协作的新一代交互入口。它利用千问大模型处理海量信息的能力，让系统自动识别并推送「当下最重要的事」，一系列不同的 Agent 摆在界面的最底部等待调用，而不是像之前一样把所有的待办事项都平铺在产品界面上。

而钉钉命名为「悟空」的通用 Agent，就相当于给 AI 时代的员工们标配了一个秘书，因为它可以自动接管任务，自主规划，调用钉钉各类工具与 Agent 高效完成复杂任务，而不只是像过去的 AI 大模型那样仅能回答问题。

这也暗合着 Agent 给办公行业带来的趋势，它不再仅仅是能回答工作问题，而是要解决问题执行任务。

更关键的是，这一系列产品解决了企业的核心痛点。钉钉这一系列商业可交付的 Agent 意味着企业可以直接开箱即用，比如制造业「订单 Agent」一键将订单图片转为排产表格，「质量 Agent 」可以预测故障并推送智能检修提醒，而「AI 差旅」在 1 分钟内完成行程规划与比价，帮助企业降本 15%……

「能干活」意味着，它接近一个员工的能力，而不是工具而已。实际上， Agent 的应用才刚刚起步，更多「能干活」的 Agent 需要钉钉跟企业一起共创，但未来的趋势是一定的，那就是给企业使用 AI 降低门槛，带来真实的增效。

降低 AI 使用门槛，最明显的例子就是 AI 表格。

过去一年，钉钉和飞书都在不断升级产品，打造强大的性能。如今，钉钉在 AI 表格上升级了「万能贴」功能，这让用户在输入多模态数据时，一键就可以变成表格数据；蒙牛员工展示的「随口说」，也可以让语音自动生成表格。

而且，AI 表格还升级成了 AI 时代应用创建平台，通过「AI 应用」可通过上传表格、拍照、手绘图直接生成 AI 应用，帮助企业在 Excel 基础上，一键跨越到 AI 应用时代，零代码、零门槛搭建业务。

过去是 AI 表格，如今是 Agent，它们都是钉钉和飞书的共识，因为它带来了更确定性的市场。

IDC 最新发布的数据显示，中国公有云大模型服务的 Token 调用量在 2025 年上半年达到 536.7 万亿次，相比去年全年，增长近 400%。这种爆炸式增长，不是由普通用户的闲聊或简单问答造成的，而是大量长任务推理所带来的 Token 持续消耗。

所以说，「易上手」、「能干活」的 AI 能力，未来肯定是企业为之付费买单的必然要求，因为它能带来实际的订单转化和安全能力的建设，这些 AI 带来的可交付确定性结果，才是钉钉和飞书争取客户的最大卖点。

不连硬件，AI 就不完整

无招对打造 AI 硬件的执念，在这次 AI 钉钉 1.1 发布会上再次展露无疑，无招一口气发布了 6 款硬件产品，包括 Agent 执行终端 DingTalk Real、防录音魔盒、AI 前台 Hi1、AI 作业速改机、专线网络电hua One Office 等。

这些硬件产品，有的带有深刻的钉钉印记，比如发布会门口摆着钉钉上市 3 个多月的 DingTalk A1，这款随身 AI 助理可以吸附在手机上，它是一个集录音、转写、翻译等多功能为一体的硬件，在淘宝 88VIP 的好评销量、抖yin销量全部持续 TOP1，发布至今已经进行了图文纪要等 160 多项优化。

DingTalk A1 与市面上同类产品最大的差异，就在于底层调用的是阿里千问大模型的能力。这也是钉钉做硬件的核心思路：阿里通义千问大模型等能力作为技术底座，钉钉利用行业经验找到硬件的适配场景，不断迭代优化最后找到成为爆款的路径。

在最新的 DingTalk A1 中，它已经朝着团队工作助力的方向进化，会把团队中所有的沟通协作数据进行整合。

在淘宝钉钉官方旗舰店，钉钉考勤机和 A1 销量靠前，而钉钉与奔图合作的打印机销量并不高。奔图的工作人员告诉「蓝洞商业」，奔图也与微信、作业帮等公司开发了定制打印机，不同类型的机器适配不同的软件系统。

而钉钉这次最引人注意的硬件，当属 DingTalk Real。它是 Agent OS 在物理环境中的关键延伸，相当于 AI 的「肉身」，有了这个「肉身」，员工能远程唤起 AI，安全地访问公司网络和本地文件，例如全网比价订酒店、写深度分析报告等。

它看起来像 NAS 私有云盘，但无招说这不再是为人而生，而是为 Agent 而生的终端。此外，它系统性解决了 AI Agent 在复杂企业环境中安全、可信地执行任务，为千行百业规模化安全部署高价值 AI Agent 提供了物理环境。

而最让人意外的硬件产品，要算防录音魔盒。因为这跟 A1 的关系，相当于矛与盾。这款产品本质上是为了保护隐私，当使用了防录音魔盒，A1 的录音功能自然就会受到干扰。

至于 AI 作业速改机，则是因为今年钉钉发布作业批改功能后，很多家长不愿意配合拍照，所以钉钉从复印机的模式入手，通过训练之后的 AI 自动判断学生作业，这大大提高了老师的工作效率。而且作业批改完成之后，会自动生成分析结果发给老师和家长，带动学校进行学情精准分析和精准教学。

这些硬件的市场成绩还有待观察，无论这些硬件的钉钉烙印有多深，它们本质都是瞄准了高频的工作场景，而且这些场景都是手机所无法满足的。随着用户规模的扩大，边际成本的降低，AI 融入更多的硬件，必然会给物理世界带来更多的可能性。

AI 驱动业务，是一场耐力赛

当谷歌在 Gemini 3 Pro 上演示了可连续执行 40 分钟任务的 Agent，AI出色完成了一个完整的任务链。

AI 正在从被动调用的工具变成「需要持续执行任务」的数字员工，它可持续的执行能力和耐力，就成为行业追求的生产力方向。

在技术趋势、产品路线与数据变化都指向同一个趋势的状态下，钉钉自然也是追求这个方向的一员。

「Agent 研发也不会一蹴而就，它需要不断的迭代。」无招认为，在钉钉为企业 AI 落地打造的一站式平台 DEAP 上，千问大模型的训练能力、钉钉对 B 端行业的经验以及更高效的模型训练方案，都成为这个平台赋能中小企业打造自己专属模型的优势。

更重要的是对 AI 行业未来的预判，AI 驱动业务，是无招对 Agent 开发的最高期待。

在他的判断中，最初阶的 L1，大模型是帮助问答提效；而进入 L2 阶段，企业通过建立知识引擎进行沉淀；L3 阶段是帮助企业打造自己的业务 Agent；最后阶段是企业打造自己的专属模型，让 AI 真正驱动业务，形成全新的工作方式。

更重要的是，这是一场耐力赛，对钉钉提出了更高的要求。

因为当越来越多的 Agent 涌现在钉钉开放平台，与伙伴共建的 AI 硬件市场也越来越丰富，To B 市场的变革即将发生：用户不再为功能付费，而是按照结果付费，AI 是可以被量化和考核的，达不到 90% 以上的商业可交付性，注定要被市场淘汰。