黄仁勋创造历史，英伟达登顶全球第一

英伟达力压微软、苹果，拿下全球第一

AI狂潮仍未降温，黄仁勋顺势带着英伟达一路狂飙，登上全球第一上市公司的王座。

这次的高光的时刻，英伟达超越了一直以来的对手微软和苹果。

自去年6月以来，英伟达、微软和苹果在市值榜首上不断争执交锋，竞争可谓激烈。

距离英伟达上次登顶，已经过去四个月。其首次登上全球市值第一是在去年6月，当时其市值达3.34万亿美元。第二次则是在今年1月21日，总市值达到近3.449万亿美元，超过苹果3.33万亿美元的市值站上了首位。

值得注意的是，过去一个月，英伟达股价飙升了近24%，这也意味着其市值在两个月内反弹了1万亿美元，目前达到了3.45万亿美元。

探究此番英伟达创造的成绩，或许我们可以从不久前发布的财报中找到答案。

5月末，英伟达刚刚发布了2026财年第一财季财报。财报显示，第一季度营收同比增长近70%，达到了440亿美，其中数据中心业务营收同比大增73%，达到了391亿美元。

英伟达2026财年第一季度财报 图源：微博

其中，英伟达的Blackwell架构芯片业绩已占其数据中心业务收入的近70%。与此同时，据了解，微软等不少公司已经大量部署该芯片，市场对于Blackwell 的需求爆棚，订单能见度已涵盖至 2026 年。

此外，近期英伟达与全球各地企业的合作也更加频繁。

例如，5月中旬，在特朗普牵头下，黄仁勋宣布，拿下了沙特人工智能公司Humain1.8万个最新人工智能芯片的大单。

可以说，AI芯片业务的狂飙和多地的合作，都为英伟达带来了新的增长点，也是促成目前英伟达全球AI芯片市场的统治地位的关键。

当然，提到英伟达，还有一个绕不开的话题，便是出口芯片管制。

众所周知，为了遏制中国半导体产业的升级，美国政府正层层加码技术封锁。

此前5月，美国商务部最新声明，任何国家使用华为昇腾芯片均被视为违反出口管制，而英伟达专为中国设计的H20芯片也因高内存带宽和互联带宽性能“超标”，被列入禁止出口清单。

而中国市场向来在英伟达的营收中占据重要地位。对于政治博弈带来的利益受损，英伟达方也是叫苦不迭。

6月3日，英伟达首席科学家比尔·戴利（Bill Dally）表示：“美国对中国实施的人工智能出口管制禁令，反倒让中国获得很大的发展空间。尤其是华为，大量过去替英伟达撰写程序的中国AI研究人员，现在都在帮华为编写软件”。

同时，比尔还表示：“中国大陆在2019年拥有全球约三分之一的AI高端研究人员，而如今这一比例已经接近全球的一半。华为的AI技术发展虽然仍不比英伟达，但已经能够提供相当可靠的解决方案。”

当然，英伟达也没有坐以待毙。为了保住中国市场的收入，英伟达正在设计一款名为“B30”的中国特供版AI芯片，预计在2025年下半年上市。

B30芯片预计采用最新的Blackwell架构，并使用GDDR7显存，而非高频宽内存（HBM），也不采用台积电的先进封装技术。

同时，B30芯片将首次支持多GPU扩展，允许用户通过连接多组芯片来打造更高性能的计算集群。多GPU扩展的能力可以显著提升计算效率和吞吐量，因此在高性能计算和AI训练中显得尤为重要。

售价方面，B30芯片价格将会在6500美元至8000美元之间，远低于H20芯片的1万至1.2万美元。

此外，上月在台湾举办的Computex展会上，黄仁勋还展示了采用RTX Pro Blackwell架构的服务器，其最多可配备八个RTX Pro 6000 GPU，并通过内置的PCIe 6.0交换机实现高效通信，预估其将会与B30芯片采用的方案类似。

综合以上来看，英伟达正在进行一场自我转型：从单一芯片供货商，转变为 AI 基础设施全方位解决方案提供者。目前来看，这场变革已经初具成果，并且将为全球AI 市场带来不小的影响。

英伟达在谋更大的局

除了AI芯片这个逐渐成熟的赛道，细探最近的迹象会发现，其实英伟达在布局更大、更具爆发性的领域：机器人和自动驾驶。

根据英伟达一季度财报，汽车业务共营收6.2亿美元，同比激增109%。目前，英伟达汽车业务的推进，主要是通过与领先车企在自动驾驶方面的合作。

比如，英伟达在智驾领域推出的高性能计算方案：双Thor X，是目前大多数高阶智驾车型的选择。

此前，理想汽车官宣的首款纯电动SUV——理想i8延期到今年7月上市，其中很重要的一个原因就是在等英伟达的Thor硬件平台的量产。

今年2、3月份，英伟达先后宣布全球销量最大的汽车制造商丰田，美国最大的汽车制造商通用和韩国最大汽车制造商现代，也将使用英伟达的自动驾驶技术和“智能工厂”计划。

此外，黄仁勋近期接受采访时，特别提到了特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统，该系统正是由Nvidia的芯片所驱动。

同时，黄仁勋还透露，英伟达已与特斯拉和xAI将进行重磅合作，而埃隆·马斯克的擎天柱机器人，也将使用英伟达芯片。随后，马斯克在X平台转发了这则黄仁勋的专访。

图源：微博

我们可以期待，或许不久的将来，英伟达的汽车业务将迎头赶上，成为其另一个快速增长的动力。

聊完自动驾驶，接下来我们来看看英伟达超级计算和机器人技术的融合。

黄仁勋曾表示：“从机器人的AI大脑到可供实践的模拟世界，再到用于训练基础模型的AI超级计算机，NVIDIA 为机器人技术发展的每个阶段提供构建模块。”

换句话说，英伟达在机器人方面的布局将不仅仅围绕算力芯片，其将从AI到机器人的各阶段功能基础设施拆解，形成灵活、模块化的产品矩阵。

前不久，英伟达还推出面向物理AI的云到机器人计算平台NVIDIA Isaac GR00T N1.5，能够更好地适应新的环境和工作空间配置，并在给定指令时更好地识别物体，提高拾取和放置任务的成功率。

同时推出的还有生成合成运动数据的工具NVIDIA Isaac GR00T-Dreams，以及用于加速人形机器人的开发的NVIDIA Blackwell 系统。

除此之外，目前不少人形机器人和机器人开发商都在大规模与英伟达合作。

从国内看，小鹏AI机器人Iron正在使用NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab模拟和训练其人形机器人；“刷屏春晚”的宇树科技人形机器人H1，也正在使用英伟达AI进行训练。从国外看，富士康和Foxlink正在使用GR00T-Mimic蓝图进行合成运动操控生成，以加速其机器人训练流程。

总之，一切正如黄仁勋所表示的：“机器人时代已经到来。数十亿台机器人、数亿辆自动驾驶汽车以及数十万个机器人工厂和仓库将被开发出来。”

我们或许可以将英伟达形容为AI时代的一面镜子，充分映照出AI具备的无限张力。而它将会走得多快多远，让我们共同期待。

作者 | 宋辉

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