4月16日，Create 2024百度AI开发者大会在深圳举行。本次大会以“创造未来”为主题，并聚焦当下最热门的AI话题，设置了主论坛、分论坛、AI训练营、超30节AI公开课……

会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了2024年首场演讲《人人都是开发者》。在李彦宏看来，大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体。

然而相较于如火如荼的AI大模型风潮，当下AI创业者群体却弥漫着一股 “没技术、没方向、没资源、没资金”的四无焦虑，往往是空有一厢热情，又苦无入局门路。

为破解AI创业焦虑，李彦宏在此次大会为创业者带来了答案。

技术上，百度在大会上推出了“开箱即用”的三大神器：AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder。即便是零代码基础的普通人也能轻松上手编程，只需短短几步便可开发出一个AI原生应用，且能便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中，“人人都是开发者，人人都是创造者”开始照进现实。

方向上，百度指明了创业者要“卷”AI原生应用，而非“死磕”制造大模型。与制造大模型的狂热相比，国内对于在大模型之上构建AI原生应用的热情似乎要冷淡许多。在去年的西丽湖论坛上李彦宏就曾提到，中国目前的AI原生应用很难说出个长短来，而国外除了几十个基础大模型之外，已有上千个AI原生应用，这是现在中国市场上所没有的。

其中开发者是应用生态发展的关键一环，为了尽快弥补这一短板，大会上除了推出个强大的文心大模型4.0的工具版和三大AI开发工具，李彦宏还宣布启动第二届“文心杯”创业大赛。

此次的“文心杯”将扩大项目筛选范围、设置分赛场，面向全球市场及高校学子，招募创业创新团队，只要创业方向是AI原生应用，都可以在大赛官网报名参赛。特别优秀的项目甚至有机会获得最高5000万人民币的现金和资源支持。

毫无疑问，为打造一片繁荣的AI“生态雨林”，“护林人”百度在“技术、方向、资源资金”等各方面都已做好准备。

01、制造大模型降温，AI原生应用加速

在AI发展历史上，曾有过三座里程碑：第一次是1997年，蓝色巨人IBM旗下的AI“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫；另一次则要回溯到2016年——谷歌旗下的AI机器人AlphaGo在“人机大战”中，第一次击败人类职业围棋冠军李世石。

这之后，AI行业经历了从极速繁荣到资本退潮，行业随之步入数年的低谷期，一直到ChatGPT的横空出世。作为后疫情时代的一个绝佳故事脚本，ChatGPT就像一颗燎原的星星火种，在科技公司间急速蔓延，引得大洋两岸的互联网巨头们躬身入局。

目前国内公布的大模型数量已超过300款，其中10亿参数规模以上大模型数量超100个，截至今年3月，完成备案的大模型有117家。

光从数量来看，国内大模型应该是远超美国同行。但从实际表现来看，其中不乏有些“滥竽充数”之辈，它们基本谈不上创造多少真实价值，更多的作用是帮企业蹭个热点显得不至于掉队。

理由很简单，OpenAI取得成功的根本原因，并非理论上有重大突破，早在2017年，作为其大模型关键支撑的Transformer架构就被谷歌的科研团队提出。ChatGPT的成功归根结底是量变引发的质变：参数规模足够大，训练的语料足够多。

但对于当下国内很多自制大模型的科技企业来说，他们的技术实力和所能支配的资源，其实并不足以支撑他们迈过这个门槛。因此当下AI创业者、投资者很容易就误入空卷大模型的“死胡同”。

OpenAI创始人山姆·奥特曼对此直言不讳：“我对所有试图培训自己大模型的创业公司，持怀疑态度。”于绝大部分企业而言，他们是既没有能力也没有必要去重复造大模型的轮子。

正如在《新立场》此前文章中提到的一个观点：从PC时代到移动互联网时代，再到如今由大模型引领的AI时代，每个时代都有作为支撑的基础技术底座。而一个越来越显著的趋势是，大模型正在成为AI时代的操作系统。

因此大语言模型本身并不直接创造价值，唯有基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。

“大模型时代，真正最大的机会既不在基础服务，也不在行业服务，我觉得恰恰是在应用。”早在13个月前在文心一言发布会上，李彦宏就点出了AI应用的潜力。

如今相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升了5.1倍，周均训练有效率超过了98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。

大模型在智能涌现后出现的理解、生成、逻辑和记忆四大能力，是AI时代到来后最本质的生产力革新。但是相较于堪比工业革命的巨大机遇，就目前而言，国内国外却都还没有出现跨时代的AI原生应用，这是一块急需填补的短板。

其中开发者便是应用生态发展的关键支撑。在去年十月的百度世界大会上，李彦宏以《手把手教你做AI原生应用》为主题，在现场手把手教学AI原生应用的方式，激励外界更多企业、开发者加入大模型应用生态中来。

如今AI应用开发的风口已至，作为布道者的百度也如愿为开发者们带来了“孵化器”。

02、风口已至，AI应用迎来“孵化器”

随着人工智能技术的迅猛发展，一场关于“AI崛起与程序员职业命运”的社会讨论正在上演。实际上早在一个多月前，李彦宏就曾在央视《对话》节目中大胆预言：“未来人人具备程序员能力”。

这样的预言并非一时兴起，也非空穴来风。

在李彦宏看来，大模型和生成式AI将彻底改变开发者这个群体。过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为新的通用编程语言。在本次Create大会上，李彦宏强调：“你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。”

想象一下这种场景，我们只需要通过简单的自然语言描述需求，AI就能自动生成相应的代码、应用。

于是本次百度Create大会便出现这样一幕：

1、给应用起名；2、填写角色指令；3、插入需要的工具组件。在零代码的情况下，只需要短短三步，一个AI原生应用就生成了。

开发者们借助百度发布的AI原生应用开发工具AppBuilder，不写一行代码，便可用自然语言开发出一个AI原生应用，且能够便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中。

如今，在AppBuilder的支持下，开发者甚至只需要给一段文字，或者几句话，就可以快速创建绘画类的应用，如漫画、儿童绘本等。百度文库最新推出的漫画生成和绘本生成功能，便是利用了AppBuilder上提供的这类组件。

除了AppBuilder，大会上百度还一并推出了智能体开发工具AgentBuilder和面向专业开发者的ModelBuilder。

用户完全不需要编程，通过提示词的信息输入，和简单的几步操作调优，就能迅速生成一个智能体，成为7X24小时在线的金牌业务员。

大会现场，李彦宏演示了新加坡旅游局、启德教育和索菲亚三个智能体案例。其中启德教育智能体上线第一周，就成功分发了155万次，与用户交互了5.8万次，大大降低了有效线索的转化成本。而除新加坡等文旅类智能体外，还有知识类、创作类、学习类、娱乐类等各式各样的智能体。目前，已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上千家企业入驻。

李彦宏判断未来大型的AI原生应用基本都是MoE架构，即大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。但什么时候调用小模型、什么时候调用大模型、什么时候不调用模型，要针对应用的不同场景做匹配。

ModelBuilder便是参考了这一思路，预置了国内外多达77个大模型，是国内拥有大模型数量最多的开发平台。其中既有适合通用复杂场景的旗舰版ERNIE3.5和ERNIE4.0，也有Speed、Lite、Tiny三个轻量级大模型以及ERNIE Character、ERNIE Functions两个垂直场景模型。

从大会演示中也能看出，百度对于三者的定位划分也较为清晰，前二者（AgentBuilder、AppBuilder）大大降低用户的上手门槛，确保“人人都能成为开发者”，而后者（ModelBuilder）则是“人人都能成为好开发者”的保质担当。

03、技术信仰与商业理想

在商业世界中，“敢为天下天”一直都是稀缺的品质：先行者筚路蓝缕，一着不慎便满盘皆输。而后发者在前人探索的基础上来做创新，确定性无疑更高。如果这家公司本身还具备可观的资源，一定的战略判断能力，后来居上亦是常事。

然而这样的先行者忧虑在百度身上似乎并不常见。《新立场》认为这和百度的技术信仰以及商业理想不无关系。

自从投身AI以来，十年间百度的研发投入已超千亿元，每年研发占比都超过15%。据财报数据显示，2023年全年，百度研发投入为242亿元，同比增加4%，占全年营收比例高达18%。

具体到本次大模型风潮，百度对于技术依然笃定。而技术又进一步重构了想象力，如何让更多独属于AI大模型时代的创意更快落地，百度考量显然不止于上述提到的三个开发神器。本次大会上，李彦宏同时宣布第二届“文心杯”创业大赛正式启动。

去年的第一届“文心杯”创业大赛，百度为15支优胜团队提供了近亿元的资金支持，并且在技术、团队和资源上持续提供全方位扶持。通过创业大赛，百度俨然变成了极具代表性的“掘金者”，而一个又一个的创意也借助创业大赛这个平台，获得投资并进入到更广阔的市场中去。

这其中不乏有像Buysmart.AI这样定位于智能电商的购物助手，用户仅仅可以通过对话，就能够得到视野囊括全网的购物决策建议，以及具体购物链接；也有像ChatPPT的辅助创作PPT文稿的产品，可以为职场用户提供一键生成PPT的智能体验；更有Genie.AI这样极具Z世代文化属性的社区产品，主打新一代AI-Native亚文化兴趣方向，为广大具有二次元二创需求的爱好者提供更好的创作和交流平台……

可以说，“文心杯”是一个契机，透过这个契机，用户可以看到百度对于生成式AI生态的布局决心、深厚的技术以及开放的意愿。

最直观的体现便是，今年的第二届“文心杯”，百度加大了“掘金”的力度：扩大项目筛选范围、设置分赛场，面向全球市场及高校学子，招募创业创新团队。为给创业者提供更充足的投资资金、更丰富的业务资源，首次设立了“特别大奖”，特别优秀的项目甚至有机会获得最高5000万人民币的现金和资源支持。

事实上，在创业大赛支持力度上的升级，背后也少不了百度底层技术实力的持续进化。这背后的底气便是来源于百度在芯片、框架、模型、应用这四层架构上的全栈布局，端到端之间的损耗更低，成本自然也就被打了下来。

显然，如此进化惠及的不止创业者，还有更多注重高性价比使用工具的C端用户。

在本次Create大会上，李彦宏正式发布文心大模型4.0的工具版，涵盖了文档问答、数据分析、代码执行等功能，用户只需要通过自然语言交互，就能实现对复杂数据和文件的处理与分析，快速洞察数据中的特点、分析变化趋势。

得益于强大的基础大模型，百度能提供很多低门槛，甚至零门槛的开发工具，大大提高开发者的生产力。比如，基于文心大模型的智能代码助手Comate。不仅支持100多种语言和所有主流IDE平台，可以推荐代码、生成代码注释、进行代码续写、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。

上岗一年多以来，Comate已经走入了喜马拉雅、三菱电梯、软通动力等上万家企业，生成的代码采纳率达到了46%，甚至百度每天新增的代码中，已经有27%是由Comate生成的。

过去在商业世界，理想主义和优秀的商业模式往往无法很好共存，但如今这种情况同样在百度身上缺位。

通过“文心杯”创业大赛“掘金”，惠及广大用户，共建并不断优化自身，百度展现出的更多的是开放共赢、瞄准未来的生态思路，但这样的建设，也同时能够与现在的百度商业更好结合，例如百度的多个已经商业化的产品，百度文库、百度新搜索等。

这些本就具有变现能力的产品在AI加持下，会开启新的增长空间，进而为百度未来建设提供源源不断的资金支持。此刻理想主义和商业路线的契合在百度身上得以呈现。

04、写在最后

二十多年前，搜索重构了互联网生态。而今天，大模型正在重构整个社会。

这轮AI革命，来得可以说再恰当不过。以文心一言为代表的国内基础大模型的快速追赶，表明了我们发展技术的基础和能力已经站到了跟国外同行并驾齐驱的位置。对于那些脑袋灵光梦想远大的庞大创业者群体而言，这在某种程度上是从未有过的“幸运”。

当然，前提是他们要选对切入这条赛道的方向，在制造大模型上多一点冷静，而在应用大模型上多一些狂热。尤其是在以百度为首的科技公司不遗余力铺好生态的背景之下。

过去领先竞争对手建立能力底座，开放战略吸引更多开发者、企业基于其能力开发应用，形成繁荣生态，满足更多用户的需求，正反馈促进更多开发者加入，是科技产业发展的不二法门。

虽然这其中少不了曲折，但百度依然在十余年间不断投身AI技术浪潮，从这个角度来看，百度今天在大模型领域的成功恰恰是对“磨而不磷，涅而不缁”这八个字最好的诠释。

*题图及文中配图来源于网络。

​