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定义：机器学习操作(MLOps,Machine Learning Operations) 是“机器学习”和“工程”的组合,涵盖了与生产ML生命周期管理有关的所有内容。 MLOps是一门工程学科，旨在统一 ML 系统开发（dev）和 ML 系统部署（ops），以标准化过程生产高性能模型的持续交付。

它是一种将机器学习模型应用到生产环境中的方法和实践。它涵盖了整个机器学习模型的生命周期，包括模型开发、训练、部署、管理、更新以及监控。MLOps旨在使机器学习模型部署更快、更可靠、更易于管理。同时，MLOps还强调了透明度、可重复性和可维护性，这些都是确保生产环境中的机器学习模型正常运行的重要因素。

发布原因：

1. 提高模型的可靠性和鲁棒性：在生产环境中部署机器学习模型是一项具有挑战性的任务，容易出现各种误差和问题，包括性能下降、预测溢出、数据漂移等。MLOps通过自动化工作流和监控来帮助从业者避免这些问题。

2. 优化模型的性能和效率：MLOPs可以通过自动化调整工作流管道、选择合适的预处理方法并优化算法来提高模型的准确性和效率。

3. 改善开发流程：由于现代机器学习项目中使用的软件工具和技术越来越复杂，MLOps将帮助从业者实现更好的开发流程，使其更透明，更高效和更可重复。

4. 降低整体成本：将机器学习模型应用于生产环境可能面临高昂的成本和复杂的维护要求，但是MLOps可以通过自动化和优化来降低这些成本，并使生产部署更容易和经济实惠。

相关概念股：涉及到概念的上市公司有17家，首次提及此概念时间为2023年3月28日。

序号 证券代码 证券简称 A股流通市值 关系描述

1 688036 传音控股 1175亿 公司智慧云平台提高三方服务快速接入和智慧分发能力，完成端侧AI相关的MLOps平台服务建设。

2 300496 中科创达 281亿 公司在MLOps（机器学习运营）方面, 和云厂商密切合作

3 300383 光环新网 176亿 公司官微内容：Redshift ML 现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域正式推出

4 300339 润和软件 175亿 公司的AI中枢平台属于一种MLOps平台。

5 300229 拓尔思 154亿 公司建立灵活的消保MLOPS体系

6 300168 万达信息 130亿 公司参编的MLOps模型交付标准正式发布

7 300674 宇信科技 121亿 公司AIOps-学件管理中心是MLOps的一种在运维领域的实践

8 300166 东方国信 100亿 公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具

9 300369 绿盟科技 73亿 公司参与编写人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南。

10 688322 奥比中光-UW 71亿 公司在个别产品上有MLOps实践，未来随着更多应用场景的落地，有望将这些工具迭代的更为通用。

11 300366 创意信息 62亿 公司有自建的MLOps AI能力平台，同时在积极探索与相关公司进行大模型相关技术合作、项目落地等。

12 002232 启明信息 61亿 公司现有基于云原生的MLOps敏捷AI平台

13 300520 科大国创 47亿 公司数据智能核心技术是基于大数据引擎，通过大规模机器学习，使数据具有“智能”

14 688207 格灵深瞳 40亿 公司旗下的深瞳大脑契合MLOps理念

15 300365 恒华科技 32亿 公司的人工智能引擎AI-Engine v1.0属于MLOps系统

16 688031

定义：机器学习操作(MLOps,Machine Learning Operations) 是“机器学习”和“工程”的组合,涵盖了与生产ML生命周期管理有关的所有内容。 MLOps是一门工程学科，旨在统一 ML 系统开发（dev）和 ML 系统部署（ops），以标准化过程生产高性能模型的持续交付。

它是一种将机器学习模型应用到生产环境中的方法和实践。它涵盖了整个机器学习模型的生命周期，包括模型开发、训练、部署、管理、更新以及监控。MLOps旨在使机器学习模型部署更快、更可靠、更易于管理。同时，MLOps还强调了透明度、可重复性和可维护性，这些都是确保生产环境中的机器学习模型正常运行的重要因素。

发布原因：

1. 提高模型的可靠性和鲁棒性：在生产环境中部署机器学习模型是一项具有挑战性的任务，容易出现各种误差和问题，包括性能下降、预测溢出、数据漂移等。MLOps通过自动化工作流和监控来帮助从业者避免这些问题。

2. 优化模型的性能和效率：MLOPs可以通过自动化调整工作流管道、选择合适的预处理方法并优化算法来提高模型的准确性和效率。

3. 改善开发流程：由于现代机器学习项目中使用的软件工具和技术越来越复杂，MLOps将帮助从业者实现更好的开发流程，使其更透明，更高效和更可重复。

4. 降低整体成本：将机器学习模型应用于生产环境可能面临高昂的成本和复杂的维护要求，但是MLOps可以通过自动化和优化来降低这些成本，并使生产部署更容易和经济实惠。

相关概念股：涉及到概念的上市公司有17家，首次提及此概念时间为2023年3月28日。

序号 证券代码 证券简称 A股流通市值 关系描述

1 688036 传音控股 1175亿 公司智慧云平台提高三方服务快速接入和智慧分发能力，完成端侧AI相关的MLOps平台服务建设。

2 300496 中科创达 281亿 公司在MLOps（机器学习运营）方面, 和云厂商密切合作

3 300383 光环新网 176亿 公司官微内容：Redshift ML 现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域正式推出

4 300339 润和软件 175亿 公司的AI中枢平台属于一种MLOps平台。

5 300229 拓尔思 154亿 公司建立灵活的消保MLOPS体系

6 300168 万达信息 130亿 公司参编的MLOps模型交付标准正式发布

7 300674 宇信科技 121亿 公司AIOps-学件管理中心是MLOps的一种在运维领域的实践

8 300166 东方国信 100亿 公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具

9 300369 绿盟科技 73亿 公司参与编写人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南。

10 688322 奥比中光-UW 71亿 公司在个别产品上有MLOps实践，未来随着更多应用场景的落地，有望将这些工具迭代的更为通用。

11 300366 创意信息 62亿 公司有自建的MLOps AI能力平台，同时在积极探索与相关公司进行大模型相关技术合作、项目落地等。

12 002232 启明信息 61亿 公司现有基于云原生的MLOps敏捷AI平台

13 300520 科大国创 47亿 公司数据智能核心技术是基于大数据引擎，通过大规模机器学习，使数据具有“智能”

14 688207 格灵深瞳 40亿 公司旗下的深瞳大脑契合MLOps理念

15 300365 恒华科技 32亿 公司的人工智能引擎AI-Engine v1.0属于MLOps系统

16 688031 星环科技-U 20亿 公司推出了企业级AI能力运营平台Sophon MLOps

17 605398 新炬网络 11亿 公司参与人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型”系列标准

星环科技-U 20亿 公司推出了企业级AI能力运营平台Sophon MLOps

17 605398 新炬网络 11亿 公司参与人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型”系列标准

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