悉成金融投资研究中心主任首席投资官张云虎：智能经济新形态

“人工智能是引领本轮科技革命与产业变革的战略性核心技术，具备极强溢出带动效应的‘头雁’引领作用”“加快布局新一代人工智能发展，是决定我国能否牢牢抓住新一轮科技革命与产业变革窗口期的关键战略命题”。牢牢把握人工智能技术迭代带来的发展红利，打造智能经济全新形态，为经济增长注入持久强劲动力，已经成为当前极具研究价值的核心课题。智能经济新形态以人工智能为核心驱动引擎，以数据资源、算法模型、算力支撑为核心生产要素，以自主化生产、网络化协同、智能化决策为核心特征，推动经济体系从底层技术底座、组织运行模式到核心运行逻辑完成系统性变革的全新经济范式。智能经济新形态的核心要素是数据、算法与算力。其中，数据不仅是信息的载体，更是训练智能模型、驱动智能决策的燃料；算法是智能经济的决策中枢，早已跳出固定指令的执行逻辑，完成从规则驱动到数据驱动的升级；算力是智能经济的底层支撑，其体量与运行效率直接影响智能经济落地的深度与覆盖范围。

智能经济新形态以自主化生产、分布式协同组织、全链路智能决策为核心特征。从生产模式维度来看，它具备鲜明的自主运行属性，智能系统可自主完成环境感知、任务拆解、方案规划与动作执行，最终形成人机协同的全新生产模式。从组织方式来看，工业经济是层级结构，决策自上而下，信息逐级传递；信息经济是平台结构，平台连接多方用户，形成双边或多边市场；智能经济新形态下，组织方式向网络结构演进，形成以实时数据流为纽带，通过算法规则与市场机制相融合的方式，将分散的个体、资源与能力进行动态连接与协同，形成一种去中心化的价值创造网络，从运行逻辑来看，智能经济新形态强调系统的自主决策能力与持续优化能力，能够感知环境变化、预测未来趋势、动态调整策略，在不确定性中寻找最优解。全力抢占人工智能领域的战略制高点。放眼全球，人工智能正快速从单点技术赋能阶段迈入全生态形态重构阶段，以远超以往的深度与广度重塑全球经济社会的底层运行逻辑。“人工智能+”正在向全产业链条深度渗透，落地模式从零散单点应用转向全链路系统重塑，原生智能业态持续涌现，全新产业组织形态快速崛起。智能体成为这类新形态的核心载体，搭建起感知、规划、执行、复盘的完整能力闭环。全球主要经济体都在加快搭建包容审慎的监管体系，监管沙盒、算法备案、风险分级分类等机制逐步落地，在技术创新与安全底线之间寻找动态平衡。当前全球人工智能赛道的竞争焦点，已经从单一技术指标比拼，转向算力、算法、数据、场景、人才多维度的综合生态较量。

科技创新是催生新产业、新模式、新动能的核心动力，也是培育新质生产力的关键支撑要素。在人工智能技术的深度赋能下，传统业务模式与运行流程不断衍生出更细分、更灵活的全新分支，为新赛道的批量涌现筑牢基础。AI技术与先进制造、新材料、新能源等领域的深度融合，叠加人形机器人、脑机接口等前沿赛道的布局，对拉动战略性新兴产业与未来产业成长具备重要价值。同时，人工智能技术革命性突破必然要求生产要素创新性配置，围绕智能经济新形态培育，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，创新生产要素配置方式，让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动，为全要素生产率提升提供坚实支撑。锚定产业链协同创新与生态体系构建目标，提速超大规模智算集群的建设进度，探索搭建安全自主可控的人工智能算力底层支撑。鼓励龙头企业联动产业链上下游伙伴与科研机构，共同完成芯片、算法与软件框架的深度适配，形成覆盖硬件层、软件层、平台层、应用层的全链条产业生态。推进算电协同落地，探索算力与电力联动的创新模式，大幅压降算力使用的综合成本。发展公共云算力，建设公共算力服务平台，解决中小企业“不会用、用不起、不敢用”问题。健全公共数据开放共享机制，完善数据产权、流通交易、收益分配制度，建设海洋、制造、医疗等行业高质量数据集，推动数据要素市场化配置改革。推动通用大模型向行业大模型迭代，支持企业研发懂工业、懂制造的垂直大模型，实现生产决策智能化。深挖海洋领域大模型的差异化特色优势，打造具备全球核心竞争力的世界级海洋人工智能大模型产业集聚高地。以真实应用需求为核心导向推进场景开放创新，加快人工智能技术在实体领域的落地推广，是构建智能经济新形态的核心抓手。统筹布局前瞻性、验证性、试验性的场景落地项目，搭建专属场景测试“沙箱”，推动人工智能技术在细分场景与垂直行业中完成落地验证，加速重点赛道的AI商业化规模化普及。围绕智能家居、精准医疗、智慧交通等核心领域，面向设计、生产、质检、运维等全流程环节打造AI应用试验场景，以规模化迭代落地拉动产业快速成型。建立常态化人工智能应用场景清单征集、发布、遴选机制，推动智能经济培育从“给政策”“给项目”向“给机会”转变。智能经济发展离不开产业链上中下游、大中小企业融通创新。加强生态主导型企业培育。支持人工智能领域龙头企业依托并购重组、战略合作等方式，联动产业链上下游配套主体，全面强化技术、专利、标准与品牌的核心竞争力；聚焦产业链关键环节开展精准招商，引入一批智能经济赛道的头部企业，引导青岛本地市属国企加快布局智能经济相关领域。鼓励生态主导型企业牵头搭建产业创新中心，强化技术集成整合与资本运作能力，通过开放核心资源、落地场景与真实需求，孵化培育一批独角兽企业、专精特新“小巨人”企业，搭建覆盖不同成长阶段的专精特新企业分层分级动态跟踪梯次培育体系。引导本地市场主体、驻青高校、科研院所与新型研发机构协同孵化智能经济赛道的潜力初创企业。强化人工智能技术前瞻研判，搭建技术动态监测与评估机制，精准把握未来产业发展趋势，建立智能经济发展专家咨询体系，打造专属战略智库，持续跟踪AI技术迭代方向，提升对产业前沿赛道的捕捉能力。加快智能原生新业态培育，推动AI手机、AI PC、智能AR眼镜、智能网联新能源汽车等新一代终端产品与制造装备的智能化升级，提速人形机器人、具身智能装备的产业化落地进程。推动智能原生技术、产品与服务优先在人工智能应用试点基地落地，体系化布局智能原生企业、配套服务与核心产品，搭建完整的全链条产业生态。优化算力开放共享机制，支持本地企业与高校共建机器人专属实训场地。学科深度交叉融合是人工智能领域的核心发展特征，需推动AI相关学科协同发展，动态优化学科专业设置，及时调整课程体系与教学内容，探索差异化分类人才培养模式。鼓励高校、科研院所与企业共建实验室、实训基地，开展定向联合培养，搭建人工智能人才培养共同体，推动人才培养方向贴合技术前沿与产业真实需求。引导职业院校将专业设置锚定产业链核心环节，推动头部企业开放技术标准、生产资源与落地场景，实现专业教学与人工智能技术迭代同频同步。

“要打造拥有重大引领辐射作用的人工智能标杆企业与特色产业，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济全新范式”。智能经济新形态的“新”，首先体现在生产要素的全新组合上，它突破了传统经济模式下劳动、资本、土地等要素主导的运行逻辑，搭建起“数据+算力+算法+人才”的新型要素框架，数据成为核心生产资料，算力成为经济运转的动力支撑，算法成为价值生成的决策核心。新要素的协同发力，彻底重构了传统要素的配置效率与价值转化链路，也带动生产关系发生全新调整。人机协同成为主流生产模式，智能体、自动化生产线、智能决策系统深度参与生产经营，企业组织架构从层级化、金字塔式向扁平化、网络化转型，生产分工更精细、协作更高效。产业形态实现新的升级。智能经济的发展，推动传统产业全链条智能化改造，实现制造业、农业、服务业提质增效、绿色低碳转型；催生智能原生新业态，形成新的经济增长点，构建起传统产业智能化和新兴产业智能化双轮驱动的产业格局。从“人工智能+”到智能经济新形态，从数字经济到智能经济，概念迭代的背后是生产力的深刻重塑、生产关系的优化调整和商业逻辑的全面重构。撬动新质生产力增长的关键核心抓手。新质生产力将创新作为核心引领，以高技术含量、高运行效能、高品质产出为核心标识，智能经济新形态正是新质生产力最具代表性的落地形态。作为本轮科技革命的核心支撑技术，人工智能拥有通用性广、渗透性强、带动性足的突出特点，能够打破传统生产效率的增长天花板，孵化出全新的技术、产业、业态与模式。推进智能经济发展，既能够助力智能技术领域的原始创新、集成创新，搭建高附加值新兴产业链，也能通过“人工智能+”完成传统产业的迭代升级，推动其向高端化、智能化、绿色化转型，达成生产力层面的质的突破。

传统要素驱动的增长模式早已进入边际效益递减通道，智能经济新形态以技术创新替代低效要素投入，以效率升级化解各类发展堵点，可切实拉高全要素生产率，推动经济发展从规模扩张型转向质量效益型。智能技术为制造业深度赋能，落地柔性生产、精准管控、降本增效等核心价值，推动制造业向价值链中高端稳步进阶；智能经济催生大量全新消费场景，充分释放新型消费潜力，为畅通国内大循环、联动国内国际双循环注入充足动力。智能经济依托智能调度、精准管控体系，实现能源资源的高效利用，推动全产业绿色低碳转型，助力“双碳”目标稳步落地。当下人工智能技术迭代节奏持续提速，智能经济的发展层级直接决定一国在全球产业链、创新链、价值链中的核心位置。加快培育智能经济新形态，能推动我国AI技术从跟跑、并跑向领跑升级，破解关键核心技术“卡脖子”难题，抢占全球智能产业发展主动权，打造国际合作与竞争的全新优势。核心技术自主可控是智能经济行稳致远的关键，要坚持把科技创新摆在核心位置，加大基础研究与前沿研发投入，强化产学研用深度协同，集中力量突破一批关键核心技术，构建自主可控、安全可靠的智能技术体系。支持龙头企业牵头组建创新联合体，带动产业链上下游协同创新，推动创新成果快速转化为现实生产力；加强人工智能领域知识产权全链条保护，激发各类创新主体的积极性和创造性。智能经济的持久生命力，完全建立在与实体经济深度绑定的基础之上。要以“人工智能+”落地行动为核心牵引，推动智能技术和制造业、农业、服务业完成全维度、全流程的深度融合，让智能经济真正扎根实体土壤、为实体经济提质增效。瞄准传统产业转型的核心堵点，提供适配性技术方案与定向资金支撑，有效压降企业的转型综合成本；深挖垂直场景的落地潜力，聚焦重点赛道与关键领域，推动智能技术实现规模化、商业化普及；培育做强智能产业集群，延伸产业链条、升级价值层级，搭建拥有全球竞争力的智能产业生态。数据、算力、算法是智能经济的核心生产要素，要加快推进数据要素市场化配置改革，健全数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，打通部门间、行业间、区域间的数据壁垒，促进数据合规高效流通使用。统筹推进全国一体化算力网络建设，优化算力布局，加快超大规模智算集群、算电协同等新基建工程建设，提升算力普惠供给能力，降低算力使用成本，筑牢智能经济的算力底座。完善数据安全与隐私保护机制，规范数据采集、传输、使用、共享全流程管理。全力攻坚人工智能算法的自主创新，推动算法工具链、测试校验、平台化开发等全链路能力升级，打造贴合国内产业特征与场景需求的专属算法体系，搭建覆盖全环节的智能经济价值网络。秉持包容审慎的监管思路，加快构建适配智能经济发展节奏的法规条款、伦理规范与标准框架，明确划定人工智能应用的边界与安全红线，提前防控技术滥用、数据泄露等各类风险，引导智能经济实现规范健康发展。持续推进产教深度融合、校企协同联动，加大人工智能领域交叉复合型人才的培养力度。不断优化营商服务体系，鼓励各类市场主体参与创新实践，扶持中小微企业融入智能经济生态，形成政府引导、市场主导、社会协同的优质发展格局。支持人工智能开源社区的生态建设，推动开源生态持续活跃，让更多市场主体共享智能经济的发展收益。健全人工智能全流程治理体系，落地完善算法备案、安全评估等配套制度，推动智能技术在安全可控的前提下完成规模化落地。

智能经济绝非数字经济的浅层延伸，而是对经济运行底层逻辑的深度变革，其核心内涵在于：人工智能从“辅助性赋能工具”升级为“核心驱动内核”，搭建起以“数据+算力+算法”为底层底座、人机与人智协同为核心特征、跨界融合为鲜明标识的全新经济范式，推动生产函数、全产业链乃至整条价值链完成系统性重塑。人工智能早已脱离被动执行指令的“工具”属性，进化为可自主感知、自主决策、自动执行的“智能体”，从底层拉动生产方式与生产函数的迭代升级。当下具身智能机器人已能在汽车压铸、电池制造等高精度场景中自主完成复杂任务，人机协同也早已从概念落地为产业常态；数字化、网络化主要破解产业内部的连接与效率问题，智能经济则带来了覆盖全维度的“生态级”产业重构。这种重构打破了传统产业的线性关联与垂直边界，推动产业运行从“要素驱动”向“协同驱动”升级。数据作为关键生产要素，在生产、分配、流通各环节释放出倍增与乘数效应。开源社区与共享平台的兴起，促进了创新资源的广泛流动与重组，催生了“人工智能一人公司”、超级个体等新型组织形态，使产业组织从垂直分工走向网络化协作。眼下全球人工智能赛道的竞争，已经升级为产业生态维度的系统性较量，构建开放联动、共生共赢的智能产业生态，是在新一轮技术-经济范式变革中拿下战略主动权的核心抓手。智能经济突破了传统的效率提升边界，带动经济系统实现从“信息驱动”向“共创能力驱动”的本质跃迁。数字经济解决的是信息不对称问题，而智能经济依托的是价值共创能力，主要体现在两个层面：技术层面的“深度融合”，人工智能与量子科技、生物制造、6G等前沿领域深度耦合，推动“人工智能+制造”成为不同领域创新主体协同攻关和价值共创的示范场景，技术供给与场景需求在深度互动中催生新业态、新模式；价值层面的“范式转移”，智能技术加速向新能源汽车、量子信息、核聚变、低空经济等新赛道渗透，推动经济系统从行业分割和线性关联的价值链，走向跨界共创和网状协同的价值网，使得价值创造不再局限于企业内部，而是在多元主体、动态组合的协作网络中实时共创，从而推动经济形态发生质变式跃升。智能经济的底座不仅是技术问题，更是能源与资源的系统配置问题。在算力基建层面，打造算力规模领先、互联效率拉满的高端智算枢纽，搭建全国统一的算力交易调度平台，让算力成为可自由流通的普惠型基础资源。在数据要素层面，统筹推进规则体系完善、流通链路打通、安全防护升级，优化数据产权确权配套机制，扫清数据跨主体流通的各类障碍。在网络底座层面，推动5G行业专网深度覆盖，同步落地卫星互联网规模化组网，破除跨区域的网络连接壁垒。在能源供给层面，推动稳定低碳绿电为AI产业提供优质电力支撑，以算电协同模式破解算力高能耗的发展痛点。依托算力、数据、网络、能源的协同联动，算力将逐步从零散孤立的资源进化为可流转、可调度、绿色化的基础能力，实现从“单点突破”到“全维度系统支撑”的质变升级。

新一代智能终端与智能体是连接普通大众和智能经济的核心载体，二者恰好对应“硬件入口”与“软件能力”两大维度。硬件端，AI手机、AI PC、智能AR眼镜、智能网联汽车持续迭代升级，AI穿戴设备依托眼球追踪、手势识别等技术重构空间交互逻辑，具身智能机器人也逐步从工业生产工具向家用服务伙伴转型。软件端，人工智能赛道已从“大模型能力比拼”迈入“智能体规模化落地阶段”，智能体正从基础的“对话助手”升级为全链路“任务管家”，可自主拆解并完成复杂的多环节任务。智能终端的持续迭代不仅拓宽了场景接入入口，更让智能技术从少数群体可及的专用“技术工具”，变成全民可感知的日常“生活伙伴”，深度融入生产生活的各个场景。当前人工智能已进入场景牵引的全新发展阶段，聚焦制造、医疗、农业、服务等核心领域，持续深挖高价值应用场景并完成迭代优化，推动智能技术从零散试点走向规模化普及。具身智能机器人可替代人力完成高重复、高风险作业，重构制造业的要素配置体系；AI植保无人机、智能土壤传感器等设备推动精准农业落地见效；AI数字人在政务、金融等场景提供定制化贴心服务。通过“对接存量场景”挖掘传统产业的全新增长潜力，通过“打造全新场景”激活新兴产业的创新活力，为智能经济注入持久发展动力。以生成式AI、数字人、空间计算为代表的原生新业态，正依托大模型与多模态技术，在政务服务、沉浸式教育等领域开辟全新赛道。开源生态是我国人工智能产业实现破局发展的核心抓手，在大安全观的指引下，加快开源社区、开源数据集、开源工具链的搭建，整合国产算力、开源模型、高质量数据集等核心资源，汇聚高校、科研院所、产业主体、开发者等多方力量，形成“共建共智共享”的良性循环。人才维度上，智能经济对人才的需求呈现“复合型、高端化、多元化”特征，在推进“AI+X”交叉学科建设的过程中，完善以创新价值、能力贡献为核心导向的人才评价体系，打破地域、行业的流动壁垒，推动人才要素高效配置，让更多人才从智能经济的旁观者转变为参与者、建设者与受益者，培育出从“封闭”到“开放”、从“独享”到“共创”的优质创新生态。

将安全防护能力贯穿AI应用的全生命周期，明确清晰的合规边界，筑牢各参与方的安全主体责任。同步健全人工智能伦理指引与算法全链路治理机制，划定技术应用的禁止领域与安全红线，提前防控技术滥用与各类伦理风险。完成从“跟跑”到“领跑”的进阶，在数据要素基础制度、AI伦理规范、算法治理体系等维度，要加快构建既对接国际通用标准、又具备中国本土特色的规则框架，制度角色要从“跟随适配”转向“主动主导构建”。既要打造弹性包容的监管氛围，支持企业探索创新模式与全新业态，在保障安全合规的前提下充分激活创新活力；也要做好顶层前瞻布局，统筹兼顾安全与发展目标，以制度创新释放产业发展潜力，实现从“技术本位”到“以人为本”的核心转变。要将以人为本、可控可信等伦理原则深度融入人工智能研发与应用全过程，确保智能经济的发展始终遵循人类价值观和共同福祉。智能经济的核心目标，绝非技术自身的演进迭代，而是让更多人从机械重复的事务性劳动中脱身，转向创造性、创新性的价值创造环节，让发展红利惠及全社会所有群体。锚定创新求变、依托智能提效、着眼长远布局，在智能经济新赛道拿下战略主动权，为高质量发展注入鲜活新动能，推动智能经济从“局部试点”走向“全域落地”，真正成为全民可感知、全行业可共享的全新经济范式。

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