百度“新全栈”，定义下一代AI云

2026年，AI正在经历一场深刻的质变。大模型能力持续演进，但企业真正焦虑的已不再是“有没有AI”，而是“AI能不能真正长进业务里”。这不是简单的技术采购问题，而是一场关于需求与供给如何融为一体的深层变革。

当智能体开始自主决策、长程规划、持续进化，当AI从被调用的接口变成流动的逻辑，传统“算力归算力、模型归模型、应用归应用”的分层式云服务架构，已无法回应这种融合的需求。

“万物一体”正是这个时代的底色。5月13日，在Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏首次提出AI时代的“度量衡”——日活智能体数（DAA），相较于Token消耗，“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。”

在此背景下，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖也宣布，百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，打造单位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra。

百度智能云“芯云模体”全栈能力不是能力的简单堆叠，而是以云为基石，推进芯片、模型、智能体的高度协同，实现系统供给的飞跃。

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AI不只是“嫁接”，而是要“长入”

“AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构，我们正在进入一个全新的生产力时代。”李彦宏表示，智能体出圈代表着AI的发展正从模型阶段走向应用阶段，“第一次，AI的主角不是模型，而是应用”。

当下AI技术迭代速度飞快、能力持续跃升，但企业AI应用在最后落地环节却面临严峻挑战。

很多企业即便采购了充足算力、完成了模型微调、接入了各类接口服务，依然无法真正把AI业务跑通、用出价值。

这种“有技术，难生根”的困境，根本原因在于传统云服务架构层级割裂，芯片、云平台、大模型、上层应用各自独立闭环，每一层都在自己的边界内运转，信息传递缓慢、资源调度僵化，如同一块块拼图被生硬拼接在一起，却无法形成贯通协同的整体能力，导致AI能力始终停留在“嫁接”于业务表面的状态，难以深入业务运营的核心环节，更无法随业务变化灵活演进。

与此同时，行业需求正在发生深刻变迁，从过去的工具驱动转向智能体驱动。

过去企业更多是按需购买算力资源、调用通用API接口，像采购零散零件一样拼装AI能力，这种模式下AI始终扮演着辅助工具的角色。而现在行业真正需要的，是具备自主决策、长任务规划、记忆沉淀且能持续自我迭代进化的数字化AI员工。

这种需求本质上带来了底层逻辑的改变，AI不再只是单纯的基础计算资源，而是变成可流转、可调度、可适配业务的动态逻辑能力。

当智能体在应用层处理复杂任务时，它需要底层架构像水一样实时流动、灵活调整，根据上层智能形态的实时变化自动适配资源分配与计算策略，这对传统云架构提出了前所未有的要求。

回顾历史，终端产品的复杂性倒逼系统整体进化的规律早已反复验证。汽车的诞生并非简单零部件堆砌，而是直接倒逼钢材、电气、精密加工等整条产业链同步升级，为了提升动力必须改良钢材工艺，为了精细控制必须进化电气系统。

iPhone的崛起同样不是单一功能领先，靠的是芯片、操作系统、生态应用深度整合，把原本分散的产业链能力整合进统一生态，让硬件、系统、应用之间的协同效率大幅提升，这种整合能力本身就成了竞争力。

同理，如今AI智能体具备多轮交互、工具调用、长程记忆等复杂特性，正在倒逼传统AI云从各模块简单拼图式搭建，转向高度协同的有机整体架构。

正是基于对行业痛点的深刻洞察和对历史规律的把握，5月13日，在Create2026百度AI开发者大会上，百度正式提出“新全栈”概念。

如何理解“新全栈”？其关键不在于集齐芯片、云、模型、应用四层基础能力，而在于重构各层级的协同模式与进化机制。

它打破了传统技术层级的壁垒，实现芯片与大模型深度耦合，让底层芯片不再是通用计算元件，而是根据大模型的推理特征进行极致优化，实现算力的精准投放。

同时，IaaS、PaaS、SaaS各层之间建立起动态联动与双向反馈机制，当智能体在应用层遭遇高并发或复杂逻辑时，压力能迅速反馈至PaaS层进行模型调度优化，并同步触发IaaS层的资源自动化扩容，这不再是手动配置，而是一种自我进化机制。

最终，整套架构如同生物神经般灵敏响应需求，像智能器官一样无感融入各类业务场景，且具备自主演进的能力，让AI真正从“嫁接”变为“长入”，成为企业数字化转型的内生力量。

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百度“新全栈”AI云，让芯片、模型、智能体“长”在一起

百度智能云全面升级为“新全栈AI云”。这一升级并非凭空而来，而是基于多年来“芯云模体”全栈能力与超过100个行业场景落地积累的深厚底蕴。

过去十年，百度智能云通过AI Infra和Agent Infra服务客户，形成了产品技术与行业需求的正向循环。当下，客户需要高活跃、高价值、规模化的智能体应用，云服务必须重新定义，成为支撑智能体大规模运行、持续进化、安全可控的全栈AI基础设施。

这一次，百度智能云升级的核心在于从智能水平和算力效能两个方向同时发力。

智能层面，百度智能云以Agent-first理念重构模型服务，通过长上下文与KV Cache管理，让智能体在长链路任务中高效复用上下文，减少重复计算，SOTA模型调用速度比行业平均快25%。Agent Harness提供长上下文管理、记忆、Sub-agent调度和评估能力，内置Office办公软件、浏览器使用等skills，让智能体具备跨生态任务执行能力。Agent Runtime则提供稳定、安全、可观测的运行环境，解决智能体落地的稳定性难题。

算力层面，百度智能云依托AI Infra完成底层算力基础设施重构，在推理环节实现KV Cache从显存、内存到SSD的分层池化，Agentic推理命中率超90%，通过AFD分离、PD分离、缓存调度等优化，长链路Agent推理性能提升1至3倍，在训练环节原生支持全异步Agentic强化学习，提供全模态训练框架，支撑图像、视频、代码等多种任务统一训练，沙箱启动时间压缩至100毫秒以内，强化学习效率提升1倍以上。

百度智能云也公布了吉瓦级AIDC升级，通过“网络向心布局”设计理念，让计算与网络距离最短，最大限度提升计算效率，规模化落地风液兼容架构，让数据中心的整体建设周期缩短约30%。

产品端，百度智能云推出场景化新品，其中百度一见视觉智能体平台，作为企业专属视觉智能管家，落地“管安全、质量、工序、物料、服务”五维能力，可快速搭建“AI厂长”替代传统繁琐流程；百度智能云Hogee提供“业务洞察、内容创作、内容运营”等专家级数字员工，一键启用“AI店长”，实现“即雇佣、即上岗”。

百度智能云的新全栈能力已在多个标杆案例中得到验证。义乌“前店后厂”模式中，“AI厂长”与“AI店长”实现生产与营销全链路自动化；国家电网合作进入第十年，变电站巡检准确率从传统AI的五六成提升至80%以上，巡视时间从2.5小时压缩至45分钟，覆盖全国800多座变电站；荣耀YOYO助手及全球Top10手机厂商、中国TOP5 AI眼镜与扫地机器人品牌均接入其Agent Infra，500万台智能家电已接入服务体系。

此外，百度智能云还已支持长安汽车建成计算能力达每秒142亿亿次的智算中心，助力L3级自动驾驶量产；招商银行800余个AI应用中过半跑在昆仑芯P800上，浦发银行借助其精调模型提升对公贷款尽调效率。

这些实践证明，百度“新全栈”AI云正让芯片、模型、智能体真正“长”在一起，打破过去分层割裂的孤岛模式，形成有机协同、自我进化的系统供给能力，像生物神经一样敏锐响应各层压力与需求，自动长入客户业务场景，为千行百业提供真正具备“进化能力”的生产力。

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AI云的未来，让能力像水一样流动

在AI技术日新月异的当下，行业的重心正从单纯的技术突破转向深度的应用落地，这种转变催生了一场关于供给侧的深刻变革。

AI云的发展轨迹并非线性增长，而是会有明显的阶段性跃迁。2023年至2024年，行业处于“有没有”的概念验证期，各大厂商争相证明大模型的技术可行性，市场充斥着对AI能力的憧憬与试探。

进入2025年到2026年，行业已经跨入“好不好用”的规模落地期，客户不再满足于实验室里的demo，而是要求AI真正跑进生产环境、产生业务价值。当前正是规模化落地的关键拐点，跑通落地闭环的厂商正在建立难以逾越的壁垒，而那些仍停留在技术展示阶段的滞后者则面临被市场淘汰的风险。

接下来，AI将进一步深度主导业务，从辅助工具演变为企业的生产力，渗透进每一个业务环节的决策与执行。

在这一转型过程中，几个确定性趋势已经清晰显现。首先是竞争重心的转移，行业正从算力竞赛转向效率竞赛。过去，拥有更多GPU、更大集群似乎就掌握了话语权；而今天，单位Token效能与全栈优化能力才是真正的竞争力。客户不再问“你有多少卡”，而是问“同样的token能跑出多少结果”。

从数据成绩单来看，百度智能云的市场领先地位已经得到充分验证。2026年一季度，百度智能云斩获中标项目数量和中标金额的“双第一”；2025年全年，其大模型相关中标项目数和中标金额同样位居榜首，连续两年保持领先。

在细分市场中，百度智能云以超40%的份额位居中国AI云全栈服务市场第一，在自研GPU云市场以40.4%的份额领跑，在具身智能AI云市场以35%的份额超过第二、第三名之和，在汽车GenAI市场渗透率稳居行业第一。

这些成绩不是单一产品的胜利，而是“芯云模体”全栈能力的系统性胜利。

“自我进化，是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。”李彦宏说。

当行业还在争论“大模型有没有用”的时候，百度已经用“新全栈”给出了答案。

这不仅是技术的堆叠，更是服务理念的重构。以云为基石，通过芯片、模型、智能体的高度协同，实现从“层级供给”向“系统供给”的飞跃。百度智能云正在证明：AI能力可以像水一样流动，渗透到每一个业务缝隙，最终成为企业不可分割的生产力。