巨头压境,时空壶能否坚持“小而美”?
随着全球化进程的加速以及跨境交流和贸易的日益频繁,语言在其中扮演的角色越来越重要。
在此背景下,人工智能翻译设备市场迅速崛起,并从初期的科技尝鲜,演变为人们工作与生活的必需品。
放眼当下市场,头部代表品牌除科大讯飞、网易有道等老牌企业外,作为新锐品牌的时空壶,凭借着其独特的产品定位与技术优势,正在抢占“跨语言实时对话”翻译这一“小而美”的细分领域。
据公开信息显示,时空壶产品,现已销往全球170多个国家和地区,覆盖约73.39%的全球区域,并在翻译耳机细分赛道中的市场份额位居全球第一,其2024年推出的W4Pro系列,总体营收超过2亿元... ...
在时空壶凭借定位和技术优势一跃成为赛道黑马的同时,也需看到的是,其所跻身的赛道,正在有更多的品牌杀入重围,试图从中分得一杯羹。
以“翻译耳机”产品形态为例,在本月科大讯飞全球1024开发者节上,据科大讯飞方面介绍,其AI翻译耳机采用"骨导+气导"双模态设计,并在单耳内置三麦阵列(2个数字硅麦+1个骨传导麦),在80分贝嘈杂环境(食堂、地铁)中识别准确率达97.1%,显著优于苹果AirPods 3的77.7%。
要知道的是,曾经“骨传导+气传导麦克风协同工作模式”也是时空壶能够在前端更好的实现收音的卖点,其W4产品进一步基于骨传导原理升级到“骨声纹”技术,而在同样的产品形态下,“小而美”的时空壶,能否对抗在软件、硬件和生态上,拥有着碾压之势的科大讯飞,一切仍悬而未决。
| 硬件、软件两手抓,
卡位“实时对话”翻译出圈 |
回溯时空壶发展至今的过往,可以看到,精准产品定位和技术创新,是其能一跃成为赛道黑马的关键所在。
2017年时空壶正式成立,并在同年选择以翻译耳机产品,杀入市场,其当时的产品理念一直延续至今,即要让机器翻译普及,让技术服务于人类最自然、最无感的交流方式。
在定位之外,时空壶在面对“实时对话”翻译痛点的解题思路及技术演进,更是值得借鉴,即在耳机硬件上降低音噪,在软件上提升实时对话翻译的即时性和精准度。
以其在今年9月于德国柏林发布的最新旗舰W4 AI同传翻译耳机为例,据时空壶的创始人兼CEO田力介绍,W4之所以能实现惊人的清晰度,背靠的是时空壶在硬件上的创新,即名为“骨声纹传感器捕捉技术”的多麦克风融合系统,该系统的核心在于通过一颗定制的骨传导传感器,捕捉用户说话时头骨的振动进行拾取声音,相较于依赖空气介质的拾音,骨传导的拾音方式可以有效提升设备在地铁、餐厅等嘈杂环境中的采集清晰度,同时,W4每只耳机中所配有的两颗传统的气导麦克风,又可以收集声音中的环境信息和部分细节,精准还原佩戴者的人声。
而当耳机从物理源头上,保障了收音精准和丰富度时,时空壶自研的全栈AI引擎——Babel OS则进一步为实“实时对话”翻译的效果,保驾护航。
在翻译的即时性上,有别于传统机器翻译要等待完整的句子或语义单元的结束,才进行翻译,Babel OS下,当有对话产生时,大模型会先进行语义是否完整的判断,并做出预判性翻译,先提炼主干语义,再进行快速修正,这样做的意义,一方面在于可以降低传统机翻的延迟感,另一方面,正如田力所说,时空壶追求的是一种精准和流畅的平衡,“行业标准里,真人同传译员的准确率也并非100%,大约是80%多,因为他们追求的是快和流畅。我们做的,就是用技术实现这种平衡。”
在即时性得到解决后,Babel OS的另一个价值在于,通过大语言模型(LLM)去落地翻译的精准性,比如在英语中遇到类似于“to, too, two”或“there, their, they're”等近义词或多义词时,基于“TurboFast AI 翻译引擎”和 LLM的加持,能够让时空壶的产品,结合对话语境,做出最精准的判断,继而提升翻译的精准度。
基于硬件和软件上的出色表现,时空壶的产品大受全球消费者青睐,2022年双11蝉联京东、天猫翻译耳机品类销售额&销量双TOP1,随后的2023年,更是登上美国亚马逊翻译设备销量榜首。
| 巨头的试错成本,“小而美”的灭顶之灾 |
值得注意的是,在时空壶所押注的翻译赛道上,也多有巨头悄然涉足。苹果在今年9月宣布为AirPods推出实时翻译功能,可实时翻译多种语言对话,这一功能被整合到全球数亿台AirPods硬件生态中,而要知道的是,从体量上来看,在全球TWS中,仅苹果一家便切去了23%的份额,与此同时,科大讯飞等国内巨头,也凭借其在语音识别领域的长期积累和在B端市场的资源优势,构建了难以逾越的竞争壁垒。
毕竟对于企业来说,想和巨头竞争,最核心的便是持续的产品研发投入与市场拓展,而从时空壶当前的融资规模来看,显然难以支持其长期的烧钱大战。
据天眼查信息显示,其在2018年至2021年间完成天使轮、Pre-A轮及A轮融资,但融资额度均不大,这样的规模与资源,显得尤为脆弱。
同时,对比科大讯飞等巨头每年数十亿元的研发投入,时空壶的研发预算相形见绌,且从企业规模来看,据天眼查信息显示,其2024年,公司员工规模132人,即使全部为研发人员,其研发力量也显然难以与巨头抗衡。
或许,放在其他行业,初创企业尚能凭借差异化的产品定位和营销方式,与巨头掰手腕,但放在需要大量研发投入和数据支持的AI翻译领域,这种资源上的落差,往往决定了企业的终局走向。
另外,据公开信息显示,在AI语音领域,头部企业,依赖B端教育、医疗项目实现盈利的同时,都难以避免因定制化需求导致研发成本激增,项目难以规模化复制,且回本周期较长,对于眼下的时空壶来说,极其考验其在产品研发、巨头竞争以及商业化落地,三者之间取得巧妙平衡的能力。
而回溯过往,尤其是在消费电子领域,“小而美”的企业,最终或都难逃被淘汰和收购的命运。
手机市场中的魅族便是典型案例,魅族初期坚持差异化设计和不请代言人的"小而美"风格,虽赢得小众粉丝,却忽视了规模效应这一现代制造业的生命线,在手机行业进入"华米OV"寡头时代后,当OV、小米年出货量过亿时,魅族巅峰时期的2200万台出货量更是难以望其项背,当受出货量影响,导致魅族无法获得顶级元器件优先供应权时,魅族的结局便已注定。
而从这个角度来看,时空壶“小而美”的故事,更像是中国AI创业公司,在苹果、科大讯飞等巨头阴影下,寻找差异化生存空间的不得已而为之。只是,在需要持续大规模研发投入的AI领域,“小而美”,究竟是短暂的过渡阶段,还是终极体,仍需要时空壶给出答案。毕竟,当巨头醒来时,又同处一个规模和生态至上的赛道时,创业公司的技术护城河能否守住,冥冥之中,一切或已早有定数。
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