正如一千名观众心中就有一千名哈姆雷特一样,每个人对于未来的存储都有自己的描述。

分布式、全闪存、智能化……在这些描述性的词语中,我们很难用单一的词汇对未来的存储进行限定,而不同的应用环境也让存储呈现出百花齐放的状况。但至少在智能化的方向上,整个行业都表现出了惊人的一致性和满满的期待。只是受限于不同的产品定位与业务模式,同样是“智能化”也有众多不同的选择,尤其是对于大品牌来说,其侧重点主要放在数据的保护与管理方面。

但是创新型企业就不能如此。对于SDS的创业者来说,虽然当下软件定义存储已经是大势所趋,分布式存储的概念也深入人心,但要想以小搏大只靠常规方式很难取胜,更多的下沉到产品侧、更好的提供长钉花的定制服务,才是这些新兴企业的取胜之道。也正因为如此,不同的SDS公司也都拿出了自己的“绝活”。

“先生,您看下镜头,好的”

“先生,这里需要您签字,好的”

“先生,麻烦按照这句话一字不差的读出来,再写一遍”

……

这个场景许多人去银行开户的时候都经历过,尤其是在金融业务越来越火爆的今天,无论是股票还是理财都需要这样的手续,而我们面对摄像机镜头进行的每一步操作都会被精准的记录下来,并永久的保存下来。是的,你没有听错,这种保存是永久的,以备万一某天的不时之需。不过伴随着金融市场的冒险者越来越多,银行的后端数据系统压力与日俱增,扩容迫在眉睫。

软件定义存储(SDS)就是缓解压力的一个有效手段。相对于传统意义上的NAS或者是SAN存储来说,SDS的扩展能力更好,这样那些原本在3-6个月就会被数据填满的存储就可以实现理论上的无限扩展。“从业务侧来说,客户是没有删除数据的选项的”,杉岩数据创始人兼CEO陈坚介绍说。至少从业务逻辑来讲,无论是出于银保监会的政策需要还是银行自身的业务发展都希望这份数据能够永久保存,他们也会想方设法的保障这些数据的安全性、稳定性与可靠性。

杉岩数据就为金融行业提供了这种保障。坦白来说,近乎所有存储厂商都有相关场景的解决方案,而以往银行对此数据的存储也只是放在传统集群当中。但在大数据的时代,如何能够实现这些非结构化数据快速的检索与应用,如何在需要的时候快速实现数据检索,这个问题越来越被银行所关注,也让杉岩数据的解决方案在一众竞争者中脱颖而出——数据标签化。

对象存储是杉岩数据一直坚持的四大领域之一,也被杉岩数据看作是自己的“生命线”。作为一家创业公司,陈坚在最初为公司选定方向的时候就已经押注对象存储——其实若论上手难度,文件存储的门槛要更低一些,市场化也更为成熟,对于创业公司更为友好;但在陈坚看来,创业公司一定要找到自己的细分市场,文件存储固然方便,但是市场竞争也更为激烈。同时面向音频、视频普及化的大数据时代,对象存储一定会有更好的发展前景。

事实证明陈坚的正确性,从2018年开始中国存储市场迎来了非结构化狂潮,即便是普通人也会发现我们生活中越来越多的文件、图片正在被视频所代替——伴随着抖音的走红,如今所有的互联网APP都在增加视频与直播的功能,而越来越多的人也开始用视频而不是图片或者文字来记录自己的生活。这种大潮下,非结构化存储数据量迅速飙升,对象存储迎来了市场的春天。

杉岩数据创始人兼CEO陈坚

大环境的变好并不直接意味着杉岩数据的日子好过了,相反这款“大蛋糕”已经被越来越多的品牌盯紧,杉岩数据作为创业公司要想在这个市场占据一席之地还要依靠“独门秘籍”。也正是一个偶然的机会,陈坚发现许多客户都苦于数据检索的漫长等待时间,而如果在数据存储之初就能够对其进行标签化,无疑将大大降低检索时间。

说干就干。在陈坚这位前华为存储首席架构师的带领下,杉岩数据很快就实现了数据标签功能——它可以将原本基于视频的非结构化数据打上若干标签,比如我们在银行录入身份信息的时候会提供姓名、性别、年龄、住址等信息,这样数据在存储的时候就可以将这些标签保存起来。当然在功能的实现上,杉岩数据是与合作伙伴携手完成的,但是“整个数据的处理框架处理流程、调用、结构的返回,以及原始图片进关联等等技术问题,都是我们来实现的”,陈坚自信的说。

如此,未来检索的时候就可以根据不同标签实现快速查询,大大降低应用时间;同时,金融机构也可以根据这些标签对于数据实现统一管理,从未来数据分析和利用的角度来说也大大提升了效率——原本存储的图片如今只需要OCR工具就可以实现快速标签识别。就这样,利用存储设备自身提供的闲置算力,杉岩数据正在源源不断的为存储数据进行标签、分类,实现非结构化数据的可查询。

这就好像许多手机相册都具备的“地点”功能。我们拍摄的每一张照片都会被标注拍摄地,这样我们需要查询照片的时候只要根据地点就可以快速找到想要的照片,而不是像以前那样在图片库里一张张摸索。当然杉岩数据实现的标签功能原本这个要强大,这一功能直接导致的结果就是为金融机构提供了众多便利,只要扫描一下身份证,所有的信息便会自动按照标签存储。

不仅仅是银行,包括保险、证券等许多关键业务领域都可以使用杉岩数据提供的这套解决方案。与以往的软件API接入不同,这一功能是集成在杉岩数据存储的硬件层,换句话说只要是存储在杉岩数据设备上的数据都可以享受这一功能(当然客户可以选择是否打开该开关)。试想一下,每天金融机构要存储多少文件、图片和视频数据,如果都能够实现标签化,这无疑将大大节约后端的工作压力,而分门别类的保存更可以进一步推动金融行业的数据分析应用。

其实有这些需求的又何止金融行业,几乎所有公共服务行业都有标签化的源动力。以医疗行业为例,如今越来越多的医院都在进行数字化、信息化改革,推出电子病历,而以往病历的查询和检索一直是让信息部门头疼的问题。有了这种数字标签之后,原本患者调取病历的时间将大大缩短,特别是对于那种3-5年已经转移到冷存储平台的数据来说,原本的查询时间可能需要一周的时间,需要人工进行筛选和比对;而在使用了杉岩数据的存储、实现了数字标签之后,只要几分钟就可以完成。

应该说,杉岩数据实现了存储领域的一个创造性应用,也成就了自己的“独门秘籍”——许多大型企业无法实现如此细微的定制化内容,但是杉岩数据可以,而且杉岩数据可以根据客户的场景化差异进行更多的细化,以便满足不同的需求。比如在新加坡某制造业工厂中,杉岩数据提供的这种解决方案就可以将传统流水线上的非结构化数据有效的存储起来,并实现了与后端数据的边云协同。这样当工厂需要回溯数据或者抽检的时候,都可以快速完成。

敏捷的客户需求响应、快速的程序优化和部署,这为杉岩数据在行业内树立了良好的品牌形象,也赢得了用户的广泛赞誉。凭借着在金融业和制造业开创的众多成功案例,杉岩数据的对象存储解决方案已经在这两个领域拿到了诸多订单,甚至有客户直接打电话到公司的客服或者发邮件到陈坚的邮箱,主动要求进行合作。

“这种事情还不是一次两次。我觉得在新基建的春风下,越来越多的企业都看到了数字化带来的推动力,包括金融、制造、物流等许多传统行业都开始注重数据的价值,我们也为这些行业的企业提供定制化的存储场景解决方案,让这些客户的业务运行更快”,陈坚说。

在陈坚看来,我们目前已经进入到了大数据存储的3.0时代。如果说1.0时代只是海量数据,2.0时代出现了融合存储的话,那么3.0时代的标签则是“智能”。这种智能不仅仅是基于运维层面的对数据进行管理和分配,更应该包括对数据本身的预处理,也就是像杉岩数据这样为非结构化数据打上各种标签,从而方便系统的集中查询和调用。“用得爽”也成为了大数据存储3.0时代的核心,相对于至强的“存得下”和“管得好”又提升到了新的层级。

如果真如陈坚所言,当所有的数据都可以实现标签化,那么我们的数据利用率也可能会迎来大幅度的提升。就比如当下街道上随处可见的摄像头,很多时候这些摄像头拍摄的数据都是无效的,而且是需要进行后续漫长的筛选和清洗的;可是如果我们在拍摄之初就能够对其数据进行智能化的判断,标记有效信息,进行初步的归纳和整理,那对于后端的数据中心和后续使用都会带来事半功倍的效果。

如今某南方一线城市的地铁就已经采用了杉岩数据提供的解决方案,能够对拍摄到的数据进行精准化标签和分析,从运营的角度来说也提升了地铁的管理效率,降低了管理难度和故障率。而在谈到安防市场的竞争对手时,陈坚则认为当下的市场还很大,各地都在推广智慧城市、都在建造自己的公共交通,未来的机会还很多。当然他同时也表示,杉岩数据依然是一家创业公司,在成长的过程中离不开合作伙伴的支持,杉岩数据也正在积极推动与其他合作伙伴的合作频次与深度,打造属于自己的生态系统。

“我经常讲‘+存储’和‘存储+’两个生态战略”,陈坚表示。这里,“+存储”的合作伙伴更接近传统的渠道模式,除了海量对象存储之外,杉岩数据还提供了包括统一存储、超融合、安全存储等多个大类的产品,这些产品都需要借助于渠道合作伙伴进行推广,如此也可以搭建更大的生态系统。而在谈到“存储+”的时候,陈坚则表示这种更多是针对不同的应用场景提供的定制化方案,当然他同样也欢迎这各行各业、各种应用场景的合作伙伴加入,通过数据管理、数据挖掘等平台赋能行业,输出价值。

在陈坚看来,这种生态伙伴的模式可以达到1+1>2的效果,甚至从合作伙伴的角度来说,杉岩数据也正在帮助客户成长,并希望通过赋能客户打造更多的应用场景。以最重要的银行业为例,在陈坚看来银行业发展到今天已经不止于金融服务功能,未来它将承载更多的社会性功能。如今打开某些银行的APP,我们可以看到除金融之外的许多民生业务,甚至包括水电缴费、美食推荐、交通出行等等。由此可见,在不久的未来,任何金融相关的业务都可能通过银行来实现,“没准可以直接打一张营业执照出来”。

而杉岩数据要做的,就是在这一天到来之前,帮助客户实现数据和技术上的全面准备。