金融的本质是信用,金融企业一方面需要管理好客户的信用,降低运营风险,另一方面,则需要降低资金成本和流动性风险。快速、准确地完成信用评分,可以帮助金融机构降低生产经营风险,提高市场竞争力,也可以帮助需要资金的企业或个人更快地获得所需资金。

信用评分作为风控领域的核心工具,具有不可替代的地位。百融云创在信用评分的研究方面不断寻求突破,在业内首次将深度学习和迁移学习方法用于信用评分,基于对相关数据的收集和分析,效果较传统机器学习方法提升30%,提升了信用评分的准确性和及时性,对风险的识别能力显著增强,为金融机构客户资产提供更多的安全保障。

通常情况下所说的信用评分都是指通用评分,是基于全行业风险表现,建立所有客户群的全局通用评分。百融云创还可以根据客户需求,提供客制化评分,根据客户实际风险表现、适用场景等,提供科学、量化、可解释的信用风险评估工具和定制化并可随业务调整的信用评分服务,通过提升信用评分能力实现金融机构及其客户之间的双赢。

具体而言,首先当用户流量进入金融机构的时候,百融云创便可以帮助金融机构进行流量筛选,这个筛选过程不是简单的信用评分,是从名单中筛选出哪些用户是可以并能够继续往后开展业务的。第二步,在经过筛选的流量中,百融云创基于设备端去识别风险,然后进行身份核验、反欺诈识别、系统评估和团伙欺诈识别。

随着当前大数据、人工智能等技术的发展和成熟,探索金融科技赋能、推进信用风险管理智能化转型是金融机构在日益严峻的信用环境和行业竞争态势下的必然选择。百融云创结合多年来在智能化风险管理领域的先进经验,加大金融科技研究与投入,建立与金融业务发展及风险管理实际需求相适应的信用评分体系,实现业务和技术的有效融合,为金融科技发展提供专业支撑。

信息技术和互联网为新型的社会分工提供了工具和手段,百融云创能够凭借人工智能和大数据技术,为金融机构提供客户的全生命周期管理方案,根据场景、服务、行业,企业规模,实现差异化征信服务从而实现准入规则、信用评分、信用报告,企业关系图谱的自定义配置。百融云创将继续深耕金融科技行业,根据市场的需求,不断推出新的产品和服务,推动金融机构的风控体系跨越式发展。